лис 01, 2024

8 хв читання

Аналіз XYZ для Shopify: Як покращити управління запасами

Mariia Semenets Ecommerce Specialist

Аналіз XYZ для Shopify: Як покращити управління запасами

Зміст

Що таке XYZ-аналіз? Як впровадити XYZ-аналіз ваших продуктів Критерії оцінки продуктів за допомогою XYZ-аналізу Покрокова інструкція Використання результатів XYZ-аналізу для магазинів Shopify Як ви можете використати результати аналізу? Як максимізувати переваги XYZ-аналізу XYZ+ABC XYZ+Marketing XYZ + Управління запасами Висновок

You have probably heard and read more than once that inventory management is very important. You may even use ABC analysis for inventory management. We won’t repeat that here.

Натомість, ми хочемо представити додатковий спосіб аналізу ваших продуктів, який, разом з іншими техніками планування запасів, може вирішити багато проблем з запасами.

XYZ-аналіз допоможе вам визначити стабільність попиту на продукт, забезпечити своєчасні закупівлі та уникнути дорогих помилок.

У цій статті ми на прикладі покажемо, як, просто маючи список продуктів та час їх покупки, ви можете класифікувати їх за популярністю. Після проведення цього аналізу ви зможете прогнозувати попит на свої продукти та вчасно виробляти або закуповувати їх.

Що таке XYZ-аналіз?

Стабільність попиту — це головний критерій, за яким XYZ-аналіз ділить ваші продукти на групи. Тобто враховується, як часто той чи інший продукт купують у вас і в який час року. Ні ціна продукту, ні його популярність на даний момент не важливі.

Офіційне визначення XYZ-аналізу таке:

XYZ-аналіз — це метод аналізу продуктів, який дозволяє класифікувати продукти за стабільністю попиту на три групи: X, Y та Z.

Головний принцип цього аналізу — зрозуміти, як часто купують певний продукт і наскільки стабільним є цей попит протягом деякого часу.

XYZ-класифікація

Група X: Це продукти, які мають стабільний попит.

Швидше за все, це ваші основні продукти. Їх регулярно купують, відповідно, і дохід від їх продажу стабільний. Ці продукти слід підкреслювати при плануванні продажів, закупівлі запасів та маркетингових заходів.
Група Y: Товари, що належать до цієї групи, мають змінний попит або, інакше кажучи, помірно стабільний попит.

До цієї групи зазвичай входять сезонні або трендові продукти. Для таких товарів важливо прогнозувати пікові періоди попиту та вчасно коригувати запаси.
Група Z: Попит на товари з цієї групи є нерегулярним.

Оскільки ці товари рідко продаються, важко передбачити, коли вони будуть потрібні.

Як впровадити XYZ-аналіз ваших продуктів

Критерії оцінки продуктів за допомогою XYZ-аналізу

Щоб віднести продукт до однієї з груп, для кожного з них розраховується коефіцієнт варіації. Чим менший коефіцієнт варіації, тим стабільніший попит, а отже, популярніший продукт.

Коефіцієнт варіації (CV) — це статистичний показник, який допомагає визначити, наскільки показник відхиляється від свого середнього значення.

Умовно кажучи, у вас щомісяця купують в середньому 20 телефонів кожної моделі. А 30 одиниць однієї моделі телефону купують лише в червні. А іншу модель — 10 разів, але щомісяця. Коефіцієнт варіації визначить, на скільки відсотків попит на кожну модель відхиляється від стандартної моделі. І на цій основі можна сказати, який продукт має стабільний попит, а який ні.

X-продукти

Мають високий і стабільний попит.
Коефіцієнт варіації для таких продуктів зазвичай менше 10-25%.
Ці продукти продаються регулярно без значних змін протягом року.

Y-продукти

Мають помірно стабільний попит із сезонними або іншими передбачуваними коливаннями.
Коефіцієнт варіації для таких товарів може бути в межах 25-50%.

Z-products

Мають нестабільний попит з високою мінливістю.
Коефіцієнт варіації для цих продуктів перевищує 50%.
Їхні продажі можуть бути випадковими та важко передбачуваними.

Формула коефіцієнта варіації:

CV = \frac{σ}{X} \times 100%

Де:

σ - це стандартне відхилення (розподіл значень відносно середнього).
X - це середнє значення (наприклад, середня кількість продажів за певний період).

Покрокова інструкція

Ми розповімо вам про процес XYZ-аналізу ваших продуктів. Використовуючи цей алгоритм, ви можете аналізувати за допомогою особистих розрахунків, Excel, Shopify або звітів Mipler. Маючи достатньо даних, ви зможете легко класифікувати свої продукти.

Збір даних про продажі.

Вам потрібно зібрати наступну інформацію в одній таблиці:

Назви ваших продуктів
Скільки було продано кожного продукту щомісяця

Швидше за все, така таблиця має включати:

Місяць	Product A	Product B	Product C
Січень	100	150	200
Лютий	110	180	50
Березень	95	170	300
Квітень	105	160	400
Травень	100	190	100
Червень	120	200	250

Розрахунок середнього попиту та стандартного відхилення для кожного продукту.

Для кожного продукту потрібно розрахувати середній попит (середню кількість продажів за період часу) та стандартне відхилення, яке показує розкид значень навколо середнього.

Формула середнього попиту виглядає так:

Середній попит = \frac{\sum X_{i}}{n}

$X_{i}$ - це кількість продажів продукту за певний період. n - це кількість періодів (наприклад, кількість місяців або тижнів).

Формула стандартного відхилення:

σ = \sqrt{\frac{\sum (X_{i} - \overline{X})^{2}}{n}}

Розрахунок коефіцієнта варіації.

Коефіцієнт варіації показує, наскільки попит на продукт змінюється відносно його середнього значення. Він розраховується як відношення стандартного відхилення до середнього попиту.

Класифікація продуктів.

Після розрахунку коефіцієнтів варіації для кожного продукту,
продукти діляться на категорії:

X: низький коефіцієнт варіації (< 25%).
Y: середній коефіцієнт варіації (25-50%).
Z: високий коефіцієнт варіації (> 50%).

Приклад XYZ-розрахунків

Для продукту A:

Середній попит: $\frac{100 + 110 + 95 + 105 + 100 + 120}{6} = 105$

Стандартне відхилення: $σ = 8.16$

Коефіцієнт варіації: $\frac{8.16}{105} \times 100 % = 7.77 %$

Для продукту B:

Середній попит: $\frac{150 + 180 + 170 + 160 + 190 + 200}{6} = 175$

Стандартне відхилення: $σ = 17.88$

Коефіцієнт варіації: $\frac{17.88}{175} \times 100 % = 10.21 %$

Для продукту C:

Середній попит: $\frac{200 + 50 + 300 + 400 + 100 + 250}{6} = 216.67$

Стандартне відхилення: $σ = 122.77$

Коефіцієнт варіації: $\frac{122.77}{216.67} \times 100 % = 56.65 %$

Результат аналізу:

Product A належить до X-категорії (низька варіація, стабільний попит).
Product B також потрапляє до X-категорії.
Product C має високий коефіцієнт варіації і належить до Z-категорії.

Використання результатів XYZ-аналізу для магазинів Shopify

Цю інформацію можна використовувати для коригування запасів, маркетингових зусиль і навіть стратегії продажів. Продукти з постійним попитом — це ваша основа, ваш козир у рукаві, і вони потребують ваших основних зусиль з просування.

X-продукти мають високий пріоритет. Їх завжди слід тримати в наявності, оскільки вони генерують стабільний дохід.

Y-продукти слід уважно контролювати, особливо в пікові сезони, щоб уникнути нестачі запасів або перепостачання.

Z-products вимагають особливої уваги, оскільки їх попит є найменш передбачуваним.
Для цих продуктів корисно використовувати різні маркетингові стратегії для стимулювання продажів.

Як ви можете використати результати аналізу?

Результати можна використовувати для планування закупівель та прогнозування продажів. Якщо ви знаєте, який продукт буде популярним у який період, ви можете закупити або виготовити продукти заздалегідь. Цей аналіз буде особливо цінним для магазинів одягу, магазинів із власним виробництвом та магазинів, де доставка продукції займає багато часу.

Якщо ви розподілите продукти за XYZ, магазин може планувати, скільки продуктів він може виробити в певний час і коли йому слід відкрити реєстрацію на передзамовлення.

Ви також зможете контролювати запаси: X-продукти повинні бути на складі постійно, а для Y та Z продуктів слід зменшувати рівень запасів у несезон, щоб уникнути зайвих витрат.

Щоб переконатися, що ваші запаси не зникли і завжди були в потрібній кількості на складі, ви можете використовувати наш шаблон контролю запасів у Google Sheets.
У статті ми розповіли, як його використовувати.

Заощаджуйте час та зменшуйте помилки Mipler Reports Shopify

Відгуки: 497

Час розпочати: 7 min

Замовити демо

Знайдіть нас у

Shopify App Store

Ваші маркетингові зусилля також можна коригувати на основі популярності продуктів.

X-продукти можуть бути просунуті як основні продукти, на яких побудований ваш бізнес.
Для Y-продукти ви можете створити електронні розсилки перед початком сезону, щоб стимулювати попит.
Спеціальні акції або знижки можуть бути проведені для Z-products, щоб збільшити їх продажі.

Як максимізувати переваги XYZ-аналізу

Якщо вас не переконали наші попередні описи цього методу аналізу, розгляньте нижченаведені пропозиції. Ви можете поєднати результати аналізу XYZ з іншими діями.
Тоді ви зможете максимізувати свій прибуток.

XYZ+ABC

На додаток до аналізу XYZ, існує ABC-аналіз продуктів. Дуже часто ці методи поєднуються для детальнішої сегментації продуктів.
Подивіться на малюнок нижче. Він показує, як ви можете глибше аналізувати свої продукти.

XYZ+Marketing

Ви можете використовувати інформацію з аналізу для стимулювання попиту за допомогою маркетингу в потрібний час. Для сезонних продуктів це може бути email-маркетинг, реклама, яка нагадує людям про наближення сезону, або рекламні кампанії, які анонсують вигідні пропозиції.

Ви також можете створювати комбінації популярних і непопулярних продуктів. Наприклад, ви отримаєте знижку, якщо купите крем для рук і пілінг для рук. Таким чином ви можете продати товари зі складу та стимулювати продажі ваших популярних товарів.

XYZ + Управління запасами

Для ефективного управління запасами слід дотримуватися такого співвідношення товарів кожної групи на складі:

Продукти з групи X: 70-80% усіх запасів
Це продукти з передбачуваним і стабільним попитом, тому вам потрібно мати достатню кількість. Оскільки попит на них стабільний, ризик надлишку або нестачі мінімальний. Ця група продуктів є основною для постійного поповнення запасів.
Продукти з групи Y: 15-20% усіх товарів на складі
Це товари з сезонними або періодичними коливаннями попиту. Їх потрібно запасати в менших кількостях, ніж X-продукти, але очікувані піки попиту (наприклад, під час свят або сезонних знижок) повинні бути враховані.
Продукти з групи Z: 5-10%
Це товари з високою варіацією попиту, тому їх слід замовляти або тримати в запасі в мінімальних кількостях. Високий ризик затримок або затримок у продажах робить ці товари менш пріоритетними для постійного поповнення. Проте їх може бути доцільно пропонувати під час розпродажів або інших акцій.

Висновок

Ваш продукт — це ваш основний продукт. Деякі більш прибуткові в продажах, а деякі менш прибуткові. Зрозумівши, на чому зосередитися, ви зможете:

Збільшити продажі
Ефективно управляти запасами
Покращити маркетингові кампанії
Стимулювати попит
Купувати товари вчасно

XYZ-аналіз може класифікувати ваші продукти на такі групи:

X-продукти — це основа вашого бізнесу і потребують найбільшої уваги
Y-продукти слід коригувати з урахуванням сезонності або трендів
Z-продукти потребують особливої уваги через їхній непередбачуваний попит.

5.0 · 497+ відгуки

Mipler Advanced Reports

Заощаджуйте час та зменшуйте помилки у звітності вашого магазину Shopify

Знайдіть нас у

Shopify App Store

Замовити демо