У сучасному світі, де конкуренція на ринку постійно зростає, а технологічні зміни надають нові інструменти та можливості майже щодня, забезпечення стабільності та безперервного зростання бізнесу є критично важливим. Важливо не лише бути адаптивним, але й максимально гнучким. Гнучкість дозволяє бізнесу підлаштовуватися під нові тренди та ефективно взаємодіяти з клієнтами.
У свою чергу, для успіху електронного бізнесу необхідно використовувати різні інструменти для аналізу даних, звітності та операційної діяльності. Інтеграція магазину Shopify з різними зовнішніми системами стає життєво важливим і неминучим кроком у цьому безперервному процесі.
У цьому пості ми розглянемо різні аспекти інтеграції Shopify з системами аналізу даних та звітності, починаючи з типових рішень, таких як Google Sheets або Microsoft Power BI, і закінчуючи більш спеціалізованими інструментами, такими як Exploratory. Ми поверхнево розглянемо приклади взаємодії з різними системами, надаючи практичні поради щодо ефективної інтеграції. Ми обговоримо можливості використання аналітичних інструментів для прийняття рішень та забезпечення оптимального функціонування вашого інтернет-магазину.
Як отримати доступ до даних Shopify
Незалежно від обраної системи аналізу даних та звітності, ключовим елементом для їх ефективного функціонування є дані. У контексті взаємодії Shopify з зовнішніми системами виникає кілька важливих питань:
- Як легко передати необхідні дані з Shopify до цих систем?
- Як забезпечити їх безперервне оновлення?
Перший крок у вирішенні цього завдання полягає в визначенні, які конкретні дані вам потрібні для аналізу та звітності. Інформація, яка може знадобитися, досить широка, включаючи дані про продажі, запаси, деталі клієнтів, кошики покупок тощо. Розуміння конкретних потреб у даних допоможе визначити оптимальний метод збору та передачі цієї інформації.
Щодо легкості передачі даних, інтеграція Shopify з зовнішніми системами може бути досягнута через ручні або автоматизовані рішення.
Ручний експорт та імпорт даних
Хоча експорт даних у файл CSV за допомогою стандартного механізму Shopify може здаватися першим і логічним рішенням, важливо врахувати його критичні недоліки:
- Обмеження на дані, які можуть бути експортовані;
- Необхідність ручного оновлення даних.
- Нездатність експортувати сирі (неагреговані) дані.
Одним з найкритичніших обмежень є обмеження на обсяг даних, які можуть бути експортовані, як за розміром вибірки, так і за змістом. Це особливо критично для бізнесу з великим обсягом замовлень або продуктів.
Нездатність експортувати сирі дані (тобто неагреговані) є ще одним обмеженням цього підходу. Оригінальні дані містять деталі, які можуть бути критично важливими для глибокого аналізу та виявлення закономірностей. Обмеження на експорт лише агрегованих даних може ускладнити всебічний аналіз та отримання повної картини ситуації.
Щоб подолати ці недоліки, можна використовувати більш просунуті та автоматизовані методи інтеграції, такі як використання API Shopify, який дозволяє отримувати більше даних у реальному часі.
Інтеграція через API Shopify
Це рішення підходить для компаній з висококваліфікованими розробниками в команді, які готові інвестувати значні ресурси в розробку та підтримку інтеграції за допомогою API Shopify. Використання API надає магазину повний контроль над процесом інтеграції, дозволяючи налаштування відповідно до конкретних потреб та забезпечуючи імпорт даних у реальному часі.
Однак є деякі недоліки, які слід врахувати. Один з них - це нездатність отримати великий масив даних одночасно. Це вимагає створення проміжного сховища даних на стороні магазину, яке потрібно постійно синхронізувати з Shopify (де на допомогу приходять вебхуки API Shopify).
Додатки Shopify для експорту даних за запитом
Оскільки більшість систем аналізу даних та звітності підтримують завантаження та оновлення даних через URL, наявність системи, яка відповідає наступним вимогам, є достатньою:
- Можливість експортувати весь обсяг необхідних даних в одному запиті;
- Широкий спектр доступних даних;
- Можливість експортувати попередньо агреговані дані;
- Можливість експортувати сирі дані;
- Своєчасні оновлення даних (живі дані).
Mipler як постачальник даних Shopify
Mipler - популярний додаток Shopify, який полегшує інтеграцію та аналіз даних для створення Звітів Shopify різної складності. За короткий період він здобув значну популярність серед тисяч власників магазинів на платформі Shopify, допомагаючи їм ефективно вирішувати бізнес-завдання. Оскільки додаток вже взаємодіє з даними Shopify, розширення його функціональності для підтримки інших платформ для звітності є логічним кроком у розширенні його сфери застосування.
Однією з ключових переваг Mipler є можливість отримувати дані як в агрегованій, так і в сирій формах. Це надає власникам магазинів Shopify гнучкість у виборі формату, який найкраще відповідає їхнім потребам та специфікаціям звітів.
Наразі Mipler пропонує кілька способів доступу до даних:
-
Користувацькі звіти Shopify з унікальними посиланнями:
Додаток дозволяє користувачам отримувати дані в різних форматах, таких як CSV, JSON, HTML, PDF, через унікальні посилання на користувацькі звіти.
-
Пряма інтеграція з Google Sheets:
Додаток надає надбудову Google Sheets під назвою Shopify Data Connector, що дозволяє зручну та пряму інтеграцію даних Mipler у Google Sheets.
-
API з різними типами запитів:
Mipler підтримує API з різними типами запитів, включаючи різні формати та структури, що забезпечує більшу гнучкість у роботі з даними та інтеграції з іншими системами.
Підсумовуючи, Mipler не лише забезпечує зручний доступ до даних Shopify, але й розширює свою функціональність, пропонуючи користувачам різні методи отримання та обробки даних для оптимізації їхнього бізнес-аналізу.
Досліджуйте пов'язані звіти
Доступ до даних через API Mipler для Shopify
Mipler реалізує свій власний кінцевий пункт, надаючи можливість доступу до різноманітних даних у різних форматах. Цей кінцевий пункт є надзвичайно гнучким, дозволяючи користувачам легко визначати, які конкретні дані отримати, і на який період, з зазначенням конкретних стовпців та їхніх зв\'язків.
Наприклад, за допомогою цього кінцевого пункту користувачі можуть миттєво отримати дані про кількість замовлень за днями тижня або місяця. Також можливо зібрати інформацію про кількість замовлень за певний період для конкретних продуктів, використовуючи фільтри. Ця функціональність робить використання Mipler надзвичайно зручним та ефективним, дозволяючи користувачам точно налаштовувати параметри отримання даних відповідно до їхніх конкретних потреб та бізнес-запитів.
Приклади запитів API з різними вихідними даними:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Список усіх замовлень з усіма стовпцями (більше 65 стовпців)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Список усіх замовлень, відсортованих за датою, з обмеженням на стовпці
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Список усіх продуктів
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Статистика продажів за днями
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Список продуктів з кількістю замовлень за останні 30 днів. Перевірте запит з демонстраційними даними.
Давайте розглянемо, як інтегрувати це з різними системами.
Дані Shopify до Google Sheets
Google Sheets - це надзвичайно популярний інструмент з численними можливими застосуваннями, а його гнучкість робить його незамінним для мільйонів користувачів. Щодо інтеграції з даними Shopify, два основні методи забезпечують зручний доступ до даних:
-
Використання надбудови Google Sheets:
Є можливість встановити окрему надбудову для Google Sheets, спеціально розроблену для інтеграції з даними Shopify.
Ця надбудова надає розширену функціональність для зручного отримання, аналізу та відображення даних безпосередньо в Google Sheets. Більш детальний опис можна знайти в інтеграції Shopify з Google Sheets.
-
Використання вбудованої
=IMPORTDATAфункції:Зручний і швидкий спосіб - використовувати вбудовану
=IMPORTDATAфункцію в Google Sheets.Ця функція дозволяє користувачам вставляти дані безпосередньо з CSV-файлів. Вказавши пряме посилання на CSV-файл з даними Shopify (яке можна надати, наприклад, через API Mipler), користувачі можуть легко та ефективно отримувати та оновлювати дані в Google Sheets.
Обидва підходи забезпечують зручний доступ до даних Shopify, дозволяючи користувачам працювати з даними безпосередньо в Google Sheets, вибираючи той, який найкраще відповідає їхнім потребам та вимогам.
Дані Shopify до Exploratory
Exploratory - популярна та багатофункціональна програма, яка надає широкі можливості для виконання різних операцій з даними. Завдяки своїй унікальній функціональності, вона дозволяє власникам магазинів не лише виконувати вказані маніпуляції, але й аналізувати тренди, будувати графіки та використовувати численні інші корисні опції, які колективно називаються "наукою про дані."
Подібно до інших програм такого роду, Exploratory дозволяє зручне завантаження даних безпосередньо з URL та їх подальше використання. На скріншотах нижче показані основні етапи додавання даних з Shopify за допомогою API Mipler. Цей процес включає кілька етапів, на яких користувачі можуть легко інтегрувати дані з вказаного джерела для подальшого дослідження та аналізу в програмі Exploratory.
Дані Shopify до Excel
Microsoft Excel - це відомий та широко використовуваний інструмент для аналізу даних, який забезпечує зручний засіб імпорту даних, включаючи CSV-файли, безпосередньо з веб-ресурсів. Щоб виконати цю операцію, виконайте наступні кроки:
- Відкрийте Microsoft Excel і перейдіть на вкладку "Дані";
- Натисніть кнопку "З веб" в групі "Отримати зовнішні дані";
- Після натискання "З веб" з'явиться нове вікно, яке дозволить вам вказати URL .csv файлу, який ви хочете імпортувати;
- У цьому вікні вставте URL .csv файлу у відповідне поле. Ви можете отримати цей URL через API Mipler;
- Натисніть "Імпорт" або "ОК".
Цей простий процес дозволяє користувачам швидко імпортувати необхідні дані та легко їх оновлювати без зайвих кроків.
Дані Shopify до Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI - це потужний інструмент для аналізу та візуалізації даних, який також надає зручні функції для імпорту даних з різних форматів, таких як JSON та CSV, з зовнішніх джерел за допомогою інтерфейсу "Майстер отримання даних". Цей інтерфейс дозволяє легко та швидко отримувати доступ до зовнішніх даних. Ось загальний огляд процесу:
- Виберіть "Головна" та "Отримати дані";
- У "Майстрі отримання даних" виберіть тип джерела даних, яке ви хочете використовувати. Для імпорту даних з зовнішнього URL виберіть "Веб";
- Введіть URL джерела даних у відповідне поле. Ви можете вибрати формат даних, такий як JSON або CSV, залежно від виходу веб-запиту;
- Натисніть "Завантажити" або "Перетворити дані".
Цей інтерактивний процес імпорту даних з зовнішнього URL дозволяє користувачам безперешкодно та ефективно інтегрувати різноманітні дані у свої проекти Power BI для подальшої візуалізації та аналізу.
