Integração com Google Sheets

Conecte Shopify e Google Sheets para manter os dados sincronizados em suas planilhas.

Como funciona o Shopify Sheets Connector?

The Mipler Shopify Data Connector adds a new =MQL(...) function to Google Sheets, allowing you to add any data to your tables.
And what's very important - all data is automatically updated.

Integração do Shopify com Google Sheets Integração do Shopify com Google Sheets

Modelos Google Sheets prontos para uso para Shopify

Painel de Vendas

O modelo simples ilustra como adicionar métricas básicas às planilhas e usar filtros dinâmicos.

Painel de Vendas
Lista de Pedidos Recentes

O modelo contém uma lista de pedidos recentes (atualiza automaticamente) dos últimos 30 dias. Por padrão, incluímos apenas colunas comuns, mas ele pode ser facilmente estendido com qualquer coluna que você precisar, filtros adicionais, classificadores, e assim por diante.

Lista de Pedidos Recentes
Comparação YOY + estatísticas YTD

Acompanhe facilmente as comparações ano a ano e as estatísticas acumuladas do ano com precisão usando nosso recurso YOY Comparison + YTD Stats. Obtenha insights valiosos e tome decisões informadas com base em uma análise abrangente de dados ao seu alcance.

Comparação YOY + estatísticas YTD
Planejador de Inventário

Otimize a gestão de inventário da sua loja Shopify com nosso modelo de Google Sheets meticulosamente elaborado, projetado para um planejamento de inventário eficiente e estratégico.

Planejador de Inventário

Uma fórmula simples gera resultados imediatos

Aqui está um exemplo de como você pode carregar dados em sua loja Shopify com uma única fórmula.

=MQL(...)
DESCRIÇÃO: As funções MQL fornecem acesso aos dados do Shopify através da Sintaxe da Linguagem de Consulta Avançada (QL).
SYNTAX:
=MQL(Expression, [arg1], [arg2], ...)
EXEMPLOS:
=MQL("orders.count")

Retorne o número total de pedidos.

=MQL("calculate(orders.count, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS))")

Retorne o número de pedidos realizados nos últimos 30 dias.

=MQL("summarize_columns([orders.processed_at, orders.name, orders.amount])")

Retorne uma lista simples de pedidos com 3 colunas.

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