Introduction
Une boutique en ligne ne peut connaître un succès à long terme que si elle comprend le comportement et les besoins de ses clients. Il est important de pouvoir non seulement attirer un nouveau client mais aussi de garder ceux qui sont déjà venus. Vous n'avez pas besoin de beaucoup d'investissement pour garder un client. Il est beaucoup plus important de comprendre le portrait de votre acheteur.
L'analyse de cohorte des clients de Shopify fournit les indices les plus pertinents sur le comportement des clients. Elle vous permet de voir comment vos clients se comportent au fil du temps. De plus, cette analyse les divise en groupes et analyse chacun d'eux séparément. Vous pouvez réaliser différentes expériences ; l'analyse de cohorte montrera les réactions de vos clients.
Nous avons décidé que l'analyse de cohorte du comportement des clients deviendra un autre outil dans l'arsenal de votre boutique. Cet article vous aidera à comprendre où vous pouvez utiliser cette analyse et ses avantages. Nous avons créé un Modèle de Google Sheet gratuit pour vous afin que vous puissiez l'utiliser immédiatement.
Qu'est-ce que l'analyse de cohorte ?
L'analyse de cohorte est une méthode de segmentation des clients basée sur certains critères, tels que le moment de leur premier achat ou d'autres événements clés. Ces cohortes incluent les clients qui ont effectué leur premier achat dans le même mois. En analysant ces cohortes, vous pouvez identifier des modèles dans leur comportement et comprendre quels facteurs influencent le comportement des clients.
L'analyse de cohorte doit être utilisée lorsque vous visez à fidéliser les clients, et non à en attirer de nouveaux. Cela ne signifie pas que vous ne devez pas attirer de nouveaux clients. Mais l'analyse de cohorte se concentre, en particulier, sur la fidélisation des clients existants.
L'analyse montre le nombre d'acheteurs qui ont effectué leur premier achat dans chaque mois de l'année. Ensuite, elle montre quel pourcentage d'entre eux a effectué un achat répété et après combien de temps.
Comment comprendre le tableau d'analyse des cohortes de clients
L'analyse de cohorte se présente sous forme de tableau. Les informations principales se trouvent dans la première colonne : vous voyez le mois du premier achat et le nombre de clients qui l'ont effectué. Les colonnes suivantes montrent quel pourcentage de clients est revenu dans les mois suivants. Prenons un exemple :
En janvier 2022, 351 nouveaux acheteurs sont venus.
Un mois plus tard, c'est-à-dire en février 2022, 11 % d'entre eux ont effectué des achats répétés.
C'est-à-dire, 351 * 0,11 = 39 acheteurs sont revenus
Après 2 mois, c'est-à-dire en mars 2022, 8 % des acheteurs sont revenus.
C'est-à-dire, 351 * 0,08 = 28 acheteurs ont effectué des achats répétés.
Pourquoi l'analyse de cohorte est-elle importante dans Shopify ?
L'analyse de cohorte est un outil puissant pour l'optimisation des affaires sur la plateforme Shopify. Les propriétaires de magasins peuvent l'utiliser pour voir comment les clients se comportent. Par exemple, si un client a effectué son premier achat à un certain moment, seules deux options pour son comportement sont possibles : il est revenu ou ne l'est pas.
Vous pouvez effectuer de nouvelles actions chaque mois : introduire des promotions, réaliser une vente, changer de produits et améliorer la qualité du support client. Ensuite, chaque groupe montrera comment ces actions affectent vos clients. En gros, vous pouvez suivre le comportement des clients sur Shopify.
Vous pouvez également demander à ces clients qui ne sont pas revenus ce qu'ils n'ont pas aimé. La principale valeur de l'analyse de cohortes est de voir combien de personnes sont revenues vers vous. Ces personnes constituent votre public cible.
Le résultat ne sera pas immédiat ; vous devez attendre plusieurs mois. Par exemple, une newsletter par e-mail peut vous aider à encourager les clients à acheter à nouveau des produits chez vous ou à les informer des réductions. Ce qui est important, c'est que vous puissiez voir si vos actions ont été efficaces.
Avantages de la compréhension de la fidélisation des clients
La fidélisation des clients est l'un des facteurs clés du succès à long terme d'une boutique en ligne. Les clients qui reviennent régulièrement pour des achats répétés sont beaucoup plus rentables pour une entreprise que d'attirer de nouveaux clients. Avec l'aide de l'analyse de cohorte, les entrepreneurs peuvent :
- Identifier les cohortes de clients les plus précieuses.
- Optimisez les budgets marketing.
- Améliorer le niveau de service client.
- Créer des offres personnalisées pour différents segments de clients.
- Comprendre comment le comportement des clients change après le premier achat.
Métriques clés pour l'analyse de cohorte
L'analyse de cohorte n'est pas directement liée aux indicateurs de performance. Mais ils influencent les résultats et, avec l'analyse de cohorte, forment une image complète.
- Taux de fidélisation des clients : Ce métrique indique le pourcentage de clients qui sont revenus après le premier achat. Il est reflété dans l'analyse de cohorte. La seule chose à laquelle vous devez faire attention est que ce métrique est calculé pour chaque mois séparément et uniquement au sein du groupe. Vous devez calculer le chiffre total vous-même.
- Valeur Moyenne des Commandes : vous permet d'analyser comment le nombre d'achats dans une cohorte change au fil du temps.
- Temps Moyen de Rachat : montre combien de temps passe entre le premier et les achats suivants.
- Valeur à vie du client : indique la valeur totale du client pendant son interaction avec la boutique. Shopify LTV est un autre indicateur clé qui vous aide à mieux comprendre la situation actuelle et même à prédire les ventes futures.
Comment effectuer une analyse de cohorte dans Shopify ?
- Faites une copie de Modèle Mipler :
- Dans le panneau d'administration Shopify de votre boutique, allez à Analytics > Reports :
- Trouvez le rapport Ventes par Nom de Client :
- Maintenant, vous devez ajouter la colonne Time > Day :
- Exporter le rapport :
- Ensuite, ouvrez-le sur votre bureau, copiez toutes les cellules et collez-les sur le premier onglet du modèle :
- Maintenant, vous pouvez vérifier Rapports de cohorte par nombre de commandes dans le deuxième onglet.
- Pour Analyse de cohorte par ventes totales, au lieu du nombre de commandes, veuillez vérifier le troisième onglet :
Conseils supplémentaires pour améliorer la rétention en utilisant les données de cohorte
L'analyse des données n'est efficace que lorsque quelque chose change grâce à elle. En plus d'analyser le comportement de vos utilisateurs, il vaut la peine de modifier votre approche de communication avec eux en fonction de cette analyse. Il est impossible de deviner immédiatement si vos actions apporteront des résultats. Nous proposons de petits conseils qui amélioreront certainement les résultats de votre boutique.
Segmentation des clients basée sur le comportement des cohortes
L'analyse de cohorte divise vos consommateurs en groupes. Il est utile d'utiliser cette répartition pour aborder chacun d'eux de manière plus personnelle. Tout d'abord, il convient de déterminer quels souhaits, besoins et caractéristiques chaque groupe a. Ceux-ci peuvent différer selon l'âge ou les préférences. En ayant compris le portrait de votre acheteur, vous serez en mesure de choisir l'approche et les produits appropriés pour lui.
Un exemple simple est un segment d'utilisateurs qui ont effectué leur premier achat à la fin de l'année : en octobre, novembre ou décembre. On peut en déduire qu'ils ont acheté des cadeaux avant les vacances ou pour de grandes soldes comme le Black Friday. En conséquence, ces acheteurs seront intéressés à recevoir une invitation à une vente de printemps ou des informations sur les promotions de cadeaux avant Pâques.
Personnalisation du marketing et des promotions pour des cohortes spécifiques
Pour communiquer efficacement avec vos clients, vous devez mettre en place des publicités et des promotions pour chaque cohorte séparément. Dans l'exemple ci-dessus, vous pouvez faire des offres spéciales pour différentes cohortes en utilisant des newsletters par e-mail. La meilleure chose à propos de vos clients est qu'ils effectuent leur premier achat. Ensuite, ils ont le premier besoin de votre produit. Vous devriez utiliser cette information.
Lorsque vous faites en sorte que vos clients se sentent valorisés, ils deviennent fidèles à votre boutique en particulier. Bien sûr, il peut y avoir d'autres boutiques qui vendent les mêmes produits que les vôtres, mais elles ne sont pas vous. Vos clients n'achèteront pas chez quelqu'un qui ne les a pas fait se sentir valorisés comme vous l'avez fait.
Automatisation des rapports pour le suivi continu de la fidélisation
Le comportement des clients peut être difficile à prédire à moins d'utiliser des rapports automatisés. L'analyse de cohorte à elle seule ne vous donnera pas suffisamment d'informations pour réagir rapidement aux tendances.
Il est utile d'utiliser Shopify Sales Reports pour comprendre quels produits se vendent mieux. Différents rapports de vente vous montreront quels jours plus de produits sont achetés, de quel fabricant, quel style, et quelles sont les principales caractéristiques des acheteurs.
Choisissez un produit qui se vend mieux au printemps et offrez une remise aux acheteurs qui sont venus vous voir pour la première fois en février, mars ou avril. Cela garantira que vous proposez le bon produit au public cible.
Conclusion
Tout d'abord, les clients qui sont déjà devenus acheteurs sont importants et précieux pour le magasin. En tant que propriétaire ou gestionnaire de magasin, c'est votre travail de faire de votre mieux pour les inciter à revenir.
L'analyse de cohorte aide simplement à comprendre quand les clients viennent pour la première fois, dans quel but, et quand ils effectuent un achat répété. Avec ces données, vous serez toujours en mesure d'offrir à chacun ce dont il a réellement besoin.
Si vous faites attention aux besoins de vos clients, ils reviendront vers vous. Cela fonctionnera toujours tant que vous valorisez vos clients et personnalisez votre communication avec eux. L'analyse de cohorte vous donne simplement des informations sur leurs besoins.
