Rapport sur les Ventes Shopify par Code de Remise

Qu'est-ce que le rapport Shopify des ventes par code de réduction

Le rapport Shopify des ventes par code de réduction fournit une analyse de vos ventes en fonction des codes de réduction utilisés par les clients. Ce rapport aide les marketeurs à comprendre quelles promotions ou campagnes résonnent le plus avec leur audience et génèrent une croissance significative des revenus. Parmi d'autres rapports Shopify, ce rapport montre directement les résultats des activités marketing du magasin.

Pourquoi le rapport Shopify des ventes par code de réduction est important

Shopify agrège les données des coupons de manière claire et organisée, fournissant des informations précieuses sur la performance de votre boutique e-commerce et vous permettant de suivre l'efficacité de vos efforts promotionnels.

Cela se fait en suivant l'utilisation des codes de réduction que votre magasin émet pour chaque campagne promotionnelle.

Avec Mipler, vous pouvez étendre la fonctionnalité de reporting de Shopify (disponible sur le plan Shopify ou supérieur) à tout plan et générer un rapport des ventes par code de réduction. Ce résumé montre la répartition des revenus et des dépenses pour les produits pour chaque code promo.

Utilisez la fonctionnalité de cette application de reporting Shopify pour comparer les coûts et les revenus à travers différentes campagnes marketing lancées dans votre magasin afin de mieux comprendre laquelle génère le plus de profits.

De plus, utilisez le résumé présenté pour obtenir des informations sur les changements dans les indicateurs clés de vente. Comparez facilement les données actuelles avec les périodes antérieures.

La configuration par défaut de ce rapport offre des données générales sur les ventes réparties par le code de réduction qui a été utilisé pour chaque commande. Vous obtiendrez des chiffres sur le nombre de transactions, les ventes brutes, les retours, les réductions, la quantité nette et les totaux pour chaque code de réduction.

Améliorez la clarté de la sortie du résumé en appliquant des filtres, qui aident à rendre les données plus représentatives selon vos besoins. Par exemple, vous pouvez ajouter le type de client (nouveau ou récurrent), le mode d'expédition, le statut de traitement et le statut financier des commandes. De telles informations peuvent être utilisées lors de la prise de décisions pour la planification des stocks futurs et les objectifs marketing.

Comment le rapport Shopify des ventes par code de réduction vous aide

Vous lancez diverses campagnes marketing, organisez des ventes et envoyez des codes de réduction promotionnels. Le rapport sur les codes de réduction vous aidera à augmenter l'efficacité de ces actions en montrant :

• Vous verrez quel code promo ou réduction a attiré le plus de clients.
• Vous comprendrez également quels revenus vous avez reçus des réductions, comment les réductions affectent les ventes et les profits.
• Le rapport montre les résultats de la campagne et les activités marketing contribuent à attirer de nouveaux clients ou à augmenter les achats répétés.

Comme avec d'autres rapports de ventes Shopify, ces informations vous permettent d'améliorer votre stratégie marketing, d'optimiser vos dépenses de campagne et de rendre vos réductions plus ciblées.

Quelles questions le résumé des ventes par code de réduction peut répondre

Obtenez une répartition détaillée des ventes basée sur les codes promo que les clients ont utilisés pour effectuer des achats dans votre magasin. Ce type de résumé agrège des informations sur chaque coupon qui a été utilisé dans la plage de dates spécifique choisie pour la génération du rapport.

En utilisant le résumé sur les codes de réduction, les directeurs exécutifs du magasin peuvent recevoir plusieurs avantages. Par exemple, en utilisant des applications de reporting, ils peuvent obtenir une vue d'ensemble des ventes réalisées avec des coupons.

Le document fournit également des informations détaillées sur chaque coupon utilisé dans la plage de temps sélectionnée. Les données de vente incluent des indicateurs clés pour une analyse plus approfondie, qui peuvent être utilisés pour répondre à des questions telles que :

• Quel est le nombre de transactions effectuées avec un coupon spécifique dans la période de temps spécifiée ?
• Comment voir le montant des ventes brutes obtenues pour chaque code de réduction ?
• Quels sont les indicateurs clés de vente (total, brut, ventes nettes) pour chaque coupon promotionnel dans la plage de temps donnée ?
• Combien de remboursements chaque coupon de réduction a-t-il ?
• Quels coupons sont les plus utilisés par les nouveaux clients ?
• Quels montants de taxes et de frais d'expédition sont attribués à chaque code de réduction ?

Élargissez cette liste de réponses en étendant le rapport à l'aide de colonnes de données supplémentaires et de filtres de données.

Indicateurs clés de vente dans un rapport de réduction Shopify

En utilisant ce résumé, obtenez un aperçu précis de la popularité des coupons de réduction dans un magasin et déterminez comment chacun des codes émis performe.

De plus, les responsables de magasin peuvent obtenir des informations supplémentaires en ajoutant plus de données ou de filtres au rapport. Élargissez le résumé avec des colonnes supplémentaires pour obtenir une vue détaillée.

Par exemple, suivez quels types de clients utilisent les codes de réduction et quelle est la valeur à vie du client pour chaque coupon.

Suivez le nombre de transactions, les ventes brutes et nettes, et les quantités d'articles dans la période de temps choisie. La sortie de l'aperçu des ventes pour chaque jour de vente affiche des données telles que :

• Nombre de commandes
• Ventes brutes, nettes
• Taxes
• Réductions
• Remboursements

Utilisez ces colonnes pour avoir un aperçu de la situation actuelle des ventes pour chaque code de réduction utilisé dans votre magasin dans la plage de dates sélectionnée.

Rapports similaires aux ventes par code de réduction

Un résumé des ventes avec des codes de réduction est une approche facile à visualiser pour obtenir l'état actuel de chaque campagne promo lancée dans le magasin. Cependant, l'accent sur les données de vente peut être changé vers un autre domaine.

Mipler permet de changer les périodes de temps et de comparer les données entre les plages de temps sélectionnées. De plus, le rapport de ventes peut être généré en fonction d'autres facteurs qui peuvent être extraits de la base de données du magasin.

En conjonction avec les ventes par variante, un responsable de magasin peut souvent utiliser des résumés tels que :

• Ventes par méthode de paiement. Sachez quels passerelles de paiement sont les plus largement utilisées par vos acheteurs pour effectuer des achats. Utilisez ces données pour améliorer l'expérience d'achat des clients.
• Ventes par canal. Voyez quels canaux apportent des ventes à votre magasin. Obtenez des informations sur qu'il s'agisse d'un point de vente hors ligne ou d'une boutique en ligne.
• Valeur moyenne des commandes au fil du temps. Cela montre comment le chèque moyen a changé au cours d'une certaine période, par exemple, un mois.
• Ventes par emplacement de point de vente. Trouvez quels emplacements avec le point de vente de votre magasin vous rapportent le plus de profits.
• Ventes par étiquettes de commande. Analysez les ventes sur les informations méta des commandes – leurs étiquettes. C'est une autre façon de se concentrer sur les ventes.

Colonnes clés pour les ventes par code de réduction

Typiquement, le tableau avec des données sur les ventes Shopify et les codes de réduction se compose de colonnes telles que :

Un directeur exécutif responsable de l'analyse peut exclure n'importe laquelle des colonnes existantes de la configuration par défaut ou en ajouter d'autres. Il suffit de choisir les colonnes disponibles dans la liste.

Voici comment certains des indicateurs clés dans le rapport par défaut sont calculés :

• Ventes nettes des articles de commande. La colonne des ventes nettes du rapport par défaut est calculée à partir des ventes brutes, des réductions et des remboursements des produits achetés.

  [Ventes nettes des articles de commande] = [Ventes brutes des articles de commande] - [Réductions des commandes] – [Remboursements]

• Expédition des commandes. Les frais d'expédition sont obtenus à partir du prix total d'expédition et du montant des produits achetés.

  [Expédition des commandes] = [Montant d'expédition des commandes] - [Montant total des ajustements d'expédition]

• Ventes totales des articles de commande. Obtenez la somme des ventes totales calculée comme suit :

  [Ventes totales des commandes] = [Ventes nettes des commandes] + [Expédition des commandes] + [Taxes des commandes]

Comment exécuter un rapport sur les codes de réduction Shopify

Utiliser Mipler Reports :

Mipler rend la génération de rapports de ventes Shopify par rapport au code de réduction rapide et simple. Il suffit de suivre ces étapes :

• Ouvrez Mipler dans votre admin Shopify.
• Trouvez le rapport des ventes par code de réduction dans la bibliothèque de Mipler.
• Sélectionnez votre plage de dates (par exemple, aujourd'hui, les 7 derniers jours, le mois dernier, l'année dernière).
• Appliquez des filtres si nécessaire – affichez les ventes par code de réduction sous 24 heures pour des codes de réduction particuliers, ventes brutes/nettes ou nombre de commandes.
• Exécutez le rapport pour afficher automatiquement vos données de ventes par code de réduction organisées. Le rapport affiche des données métriques pour chaque heure allant de 00:00 à 23:00.

C'est tout – en quelques clics, vous avez le rapport détaillé des ventes par code de réduction.

Exécuter le rapport sur les codes de réduction dans Shopify est un processus simple qui apporte de la clarté sur l'efficacité de vos promotions.

Utiliser les analyses Shopify de base :

Pour accéder à des informations précieuses sur vos codes de réduction dans Shopify, vous devrez suivre quelques étapes simples dans votre tableau de bord admin Shopify :

1. Connectez-vous à votre tableau de bord admin Shopify
2. Accédez à l'onglet 'Analytique'
3. Sélectionnez 'Rapports'
4. Choisissez 'Codes de réduction' comme type de rapport

Gardez à l'esprit que les rapports Shopify de base viennent avec des limitations en termes de fonctionnalités, de filtres et d'automatisation. Cela peut rendre la configuration des rapports correcte plus chronophage, et dans certains cas, certaines fonctions peuvent ne pas être disponibles du tout.

Variantes des rapports de ventes par code de réduction Shopify

Vous pouvez obtenir une autre vue sur les achats en plus de visualiser les données de ventes par réduction par défaut. En utilisant des variantes du rapport de base, un responsable de magasin peut obtenir des informations plus claires sur la performance de l'entreprise en ligne.

Comparer une plage de dates spécifique à une période précédente est l'un des moyens les plus simples d'évaluer la performance de l'entreprise.

Utilisez les filtres et les options de tri que l'application fournit pour élargir les capacités de reporting et obtenir des réponses à d'autres questions concernant les ventes. Voici quelques exemples de variantes du rapport de base.

Comment voir les ventes par réduction par emplacement

Vous pouvez facilement voir les données d'achat pour chaque coupon de réduction avec des données sur la distribution géographique des clients et le nombre de transactions.

Voyez dans quelles provinces, villes et pays vous avez le plus ou le moins d'achats.

Comment voir la valeur à vie du client

Il est bien connu que les clients existants coûtent moins cher que d'attirer de nouveaux clients pour un magasin. En fonction des achats que chaque client effectue, ils définissent leur valeur individuelle pour un magasin.

Vous pouvez facilement voir la valeur à vie du client avec la colonne de données CLV DES CLIENTS. Utilisez-la pour surveiller les signes d'attrition des acheteurs dans votre magasin.

Rendez l'image des achats plus claire en ajoutant une colonne qui montre le nombre total de transactions pour chaque code de réduction.

[Marge brute des commandes, %] = ([Ventes nettes des commandes] - [COGS des commandes]) ÷ [Ventes nettes des commandes] × 100

[Coût total des articles de commande] = [Quantité des articles de commande] × [Coût des articles d'inventaire]

Comment voir quel type de client a passé la commande

Un magasin peut avoir à la fois des clients nouveaux et récurrents, ces derniers étant préférables. Les commerçants peuvent facilement voir quels types de clients achètent dans leurs magasins dans la colonne TYPE DE CLIENT DES COMMANDES.

Dans le cas où la date de la première commande du client est égale à la date de traitement de la commande, alors le client est considéré comme un nouvel acheteur. Sinon, il est assigné au type Récurrent. Si le rapport ne peut pas détecter l'ID du client, il affichera la valeur Inconnu.

[Ventes totales des commandes] = [Ventes nettes des commandes] + [Expédition des commandes] + [Taxes des commandes]

[Ventes nettes des commandes] = [Montant brut des commandes] - [Réductions des commandes] - [Remboursements]

[Expédition des commandes] = [Montant d'expédition des commandes] - [Montant total des ajustements d'expédition]

[Taxes des commandes] = [Taxes des commandes] – [Montant total des taxes des remboursements]