Importation / Exportation des Metafields Shopify

Découvrez comment améliorer vos rapports Shopify en utilisant des metafields pour les commandes, les produits et les clients. Débloquez un nouveau niveau d'insights et d'analyse de données avec l'outil de reporting Mipler.

Les Metafields de Shopify sont un outil puissant qui vous permet d'étendre les capacités standard de la plateforme en ajoutant des champs personnalisés pour stocker des données importantes. Cependant, l'utilisation des metafields dans Shopify Reports est limitée, ce qui les rend difficiles à analyser et à exporter. C'est pourquoi les fonctions d'importation et d'exportation des metafields deviennent critiques pour les propriétaires de magasins. Elles vous permettent de mettre à jour rapidement de grandes quantités de données, de stocker les informations nécessaires et de les analyser efficacement à l'aide d'outils spécialisés tels que Mipler Reports.

Pourquoi les rapports Metafields sont importants pour votre magasin

Examinons des exemples d'utilisation de l'exportation de metafields pour comprendre l'importance d'utiliser des rapports pour les analyser.

  • Metafields de produit Shopify
    • Descriptions supplémentaires, caractéristiques, ingrédients, dimensions, etc.
    • Tags pour la classification interne.
    • Fournisseurs.
  • SEO et marketing
    • Méta descriptions et tags personnalisés pour améliorer le SEO.
    • Remises ou offres uniques qui dépendent de certains paramètres de produit.
  • Metafields de commande et de client Shopify
    • Informations supplémentaires sur le client.
    • Options d'expédition personnalisées ou exigences de traitement personnalisées.

Si vous utilisez largement les metafields dans votre magasin, alors les rapports qui vous permettent d'exporter et d'importer des metafields vous aideront à suivre leur popularité, leur utilisation et leur impact sur votre magasin.

Avantages de l'utilisation de l'importation et de l'exportation des Metafields dans les rapports

Les metafields étendent les capacités des magasins dans le traitement des données. Des capacités élargies pour stocker des informations offrent également plus d'opportunités d'analyse. Les rapports agissent comme un outil pour importer et exporter des metafields. Ainsi, les commerçants reçoivent les avantages suivants :

  • Personnalisation des données selon les besoins de chaque situation ;
  • Compléter les données pour prendre des décisions plus éclairées ;
  • Gestion de grands volumes d'informations à l'aide de metafields ;
  • Automatisation de l'import/export des données nécessaires ;
  • Mise à jour régulière des metafields vous permet de vous fier à des données à jour ;
  • Intégration complète avec des outils externes ;
  • Personnalisation des commandes et des relations clients ;
  • Éviter les erreurs lors du transfert de données.

Créer des rapports Shopify par Metafields avec Mipler

Lors de l'utilisation de Mipler Reports, vous pouvez utiliser à la fois des rapports existants pour travailler avec des metafields et en créer de nouveaux. Si le Shopify Sales Reports actuel décrit des produits, des clients, des commandes, alors Shopify ajoute automatiquement des metafields, vous permettant de trier ou de filtrer les données sans importation supplémentaire.

Cas d'utilisation

Lorsque vous travaillez avec le rapport de performance des produits, vous verrez également que Shopify ajoute automatiquement des metafields au produit. Par conséquent, toutes les informations sur le produit sont automatiquement regroupées selon les fournisseurs de produits. Ce sont les metafields qui aident à récupérer ces informations et à traiter les données.

Exemple de rapport avec des metafields

Pourquoi choisir notre application Shopify pour les Metafields

Les metafields augmentent également largement les opportunités de création de rapports spécifiques aux besoins du e-commerce ou des affaires. Il existe quatre types principaux de rapports Shopify qui peuvent être construits à l'aide de metafields :

  • Rapports opérationnels

    Les metafields peuvent être utilisés pour visualiser les commandes en attente de livraison avec un délai de livraison stocké dans les metafields et ainsi de suite.

  • Rapports de vente

    Tous les types de rapports de vente sont regroupés ou filtrés par metafield. Les metafields ajoutent un aspect fini ou complet aux rapports. Les informations opérationnelles sont beaucoup plus faciles si toutes les valeurs sont sur une seule feuille.

  • Rapports de produits et d'inventaire

    Une grande variété de rapports s'étend à l'utilisation des metafields. Comme la performance des produits par fournisseur ou les produits à réapprovisionner avec le fournisseur et le code fournisseur.

  • Rapports clients

    Pour exporter des listes de clients pour des campagnes par e-mail filtrées par metafields ou calculer des commissions d'affiliation, où le code d'affiliation est le metafield du client.

En utilisant notre application de reporting, vous pouvez utiliser ou créer tous ces types de rapports. Les metafields sont très utiles pour les magasins de e-commerce, donc en utilisant notre application, vous avez accès à toutes les fonctionnalités des metafields.

Commencez à optimiser votre magasin Shopify avec l'exportation des Metafields

L'exportation des metafields consiste à les transférer de l'administration Shopify vers une application tierce pour un travail ultérieur avec eux. Cela peut se faire automatiquement si des applications tierces sont connectées à vos données, ou en utilisant un fichier CSV, ou avec un tableau Google Sheets.

Si vous commencez tout juste à travailler avec des metafields, il vaut la peine de commencer par les produits. Identifiez les fournisseurs de vos produits et notez-les dans le metafield. Après l'exportation, dans les rapports, vous pouvez regrouper les données des produits par fournisseurs et voir à quel point votre relation avec chacun d'eux est rentable.

Si vous avez analysé votre base de clients et les avez divisés en différents groupes, vous pouvez ajouter cette information à vos données. Ensuite, en utilisant les metafields exportés dans Shopify Customer Reports, vous pouvez comparer les revenus, la fréquence d'achat et le panier moyen de chaque groupe de clients. Et avec ces informations, vous pouvez adapter à la fois votre approche marketing à chaque groupe et vos relations personnelles.

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Fonctionnalités de l'importation des Metafields pour Shopify Store

L'importation de metafields est le processus inverse, lorsque des applications tierces peuvent ajouter des valeurs de metafield aux produits, commandes et clients de votre magasin. Cela est possible grâce à l'API Shopify, qui permet aux applications de créer, mettre à jour et gérer des metafields pour différentes entités (produits, variantes, clients, commandes, etc.).

La possibilité d'ajouter des metafields est disponible pour les applications que vous utilisez directement dans les processus liés à la vente de biens, au traitement des commandes, au contrôle des stocks ou à la communication avec les clients.

Utiliser cette fonctionnalité est très pratique, car vous obtenez un certain nombre d'avantages en simplification :

  • Toutes les données nécessaires sont mises à jour en masse et automatiquement ;
  • Il est possible d'ajouter des caractéristiques et des paramètres uniques que vous ne pouvez pas écrire manuellement ;
  • Le marketing devient plus individuel pour chaque consommateur ;
  • Automatisation des processus ;
  • Intégration avec des sources de données et des outils externes.

Importer / Exporter des Metafields vers des applications Shopify

Le processus d'exportation des metafields est plus facile à mettre en œuvre que l'importation. Si une application qui travaille avec des metafields est connectée à l'administration Shopify de votre magasin, alors elle peut automatiquement exporter ces données. Si vous devez télécharger séparément des informations sur les metafields, vous pouvez le faire en utilisant un fichier CSV ou un tableau Google Sheet.

Mais si nous parlons de l'importation de metafields dans l'administration Shopify. Il y a quelques mises en garde :

  • Toutes les applications n'importent pas les metafields directement dans l'administration – certaines n'interagissent que via l'API et affichent les données dans leur propre interface.
  • Tous les types de metafields ne peuvent pas être importés automatiquement. Il est important de s'assurer que le format et la structure des données sont corrects.
  • L'importation de metafields n'est pas disponible pour tous les plans Shopify. Vous devrez peut-être utiliser des requêtes API spécifiques.
  • Il vaut la peine de vérifier si la fonctionnalité de l'application inclut la mise en œuvre de l'importation de metafields dans l'administration Shopify.

Important

Les metafields sont un outil puissant pour classer les informations sur différents aspects de votre entreprise. Que vous soyez débutant ou professionnel, il est important de regrouper correctement vos produits, commandes et clients. Il est significatif de le faire efficacement et sans créer de maux de tête supplémentaires en matière d'analyse.

FAQ

Qu'est-ce que les metafields ?

Ce sont des champs où vous pouvez entrer des informations supplémentaires sur vos clients, produits et commandes. De cette façon, vous pouvez les diviser en groupes et personnaliser les informations pour chaque groupe.

Quels avantages puis-je tirer de leur utilisation ?

Vous avez la possibilité d'augmenter des informations plus spécifiques sur différents aspects de votre magasin, vous pouvez également les regrouper selon les conditions dont vous avez besoin. Vous pouvez analyser différents groupes et améliorer les relations avec les clients.

Comment exporter des metafields depuis l'administration Shopify ?

Les metafields sont exportés automatiquement vers l'application Shopify. Vous n'avez pas besoin de configurer des champs supplémentaires pour l'extraction ou l'importation.

Comment automatiser les opérations du magasin à l'aide des metafields ?

L'importation et l'exportation des metafields vous permettent d'automatiser le processus d'extraction d'informations de la base de données, de les analyser et de les regrouper selon certains critères. Les processus d'optimisation SEO sont également automatisés.

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