Was sind Lagerengpässe?
In der Welt des Bestandsmanagements sind Lagerengpässe (oder Out-of-Stocks) der schlimmste Albtraum eines Geschäftsinhabers. Ein Lagerengpass tritt auf, wenn ein Produkt aufgrund erschöpfter Bestände nicht zum Kauf verfügbar ist.
Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein Kunde begibt sich auf die Suche nach einem bestimmten Produkt. Nachdem er im Internet gestöbert hat, landet er auf Ihrer Website und findet genau das, was er braucht. Er ist bereit, einen Kauf zu tätigen, mit der Kreditkarte in der Hand, nur um im letzten Moment festzustellen, dass der Artikel nicht auf Lager ist.
Negative Folgen von Lagerengpässen
Als Geschäftsinhaber sind Lieferengpässe wahrscheinlich eines Ihrer größten Anliegen. Sie stoppen nicht nur den Verkauf, sondern können auch zu einer Reihe negativer Konsequenzen führen, die Ihr gesamtes Geschäft betreffen. Hier sind einige der schädlichsten Auswirkungen von Engpässen:
- Kundenzufriedenheit: Der Kunde verlässt den Shop mit einem negativen Eindruck von Ihrem Geschäft.
- Verlorene Verkaufschancen: Der Kunde wendet sich an Wettbewerber und kehrt möglicherweise nie zurück.
- Rückgang des Umsatzes: Sie verpassen potenzielle Verkäufe und Gewinne.
These outcomes are precisely what every retailer seeks to avoid. Let’s delve deeper into understanding the root causes of stockouts and explore strategies to prevent them.
Was verursacht Lagerengpässe?
To effectively prevent stockouts, it’s crucial to understand their causes. Here are some of the most common reasons products go out of stock:
- Plötzlicher Anstieg der Nachfrage: Saisonale Trends und große Feiertage können zu einem Anstieg der Verkäufe führen, da Verbraucher oft Geschenke und wichtige Artikel in höheren Mengen kaufen. Diese Schwankungen vorherzusehen, ist entscheidend.
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Verzögerungen in der Lieferkette: Verschiedene Faktoren können zu Störungen in der Lieferkette führen, einschließlich:
- Ungünstige Wetter- und höhere Gewalt-Ereignisse: Naturkatastrophen und unvorhergesehene Ereignisse können die Logistik stören.
- Menschlicher Fehler: Missmanagement oder Nachlässigkeit können zu verspäteten Lieferungen führen.
- Herstellerprobleme: Streiks oder betriebliche Herausforderungen auf der Lieferantenseite können Produktion und Verteilung zum Stillstand bringen.
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Ineffizientes Bestandsmanagement: Eine effektive Bestandskontrolle ist von größter Bedeutung, und Herausforderungen können sich ergeben durch:
- Ungenaue Nachfrageprognose: Eine ungenaue Vorhersage der zukünftigen Nachfrage kann zu Überbeständen oder Unterbeständen führen.
- Mangel an Bestandsverfolgungssystemen: Echtzeit-Transparenz über Bestandsniveaus ist unerlässlich.
- Verzögerte Produktübertragungen zwischen Standorten: Eine zeitgerechte Bewegung von Produkten zwischen Lagern kann lokale Engpässe verhindern.
- Nichtberücksichtigung beschädigter Waren: Regelmäßige Audits zur Bewertung des Produktzustands und der Verschwendung sind notwendig.
- Unzureichende Lagerbedingungen: Schlechte Lagerung kann zu Produktverderb führen.
- Liquiditätsprobleme: Unzureichende Mittel zur Auffüllung des Bestands können ebenfalls zu Engpässen führen.
Warum es entscheidend ist, Lagerengpässe zu vermeiden
Finanzielle Verluste
Wie bereits erwähnt, wirken sich Engpässe direkt auf den Umsatz aus. Lassen Sie uns betrachten, wie man die Kosten von Lagerengpässen (Stockout Costs) mit einer einfachen Formel quantifizieren kann.
Um die Kosten für Lagerausfälle (CoS) zu berechnen, müssen Sie die folgende Formel verwenden:
CoS = SD × ADS × PPU
Erläuterung:
- CoS — Kosten des Engpasses
- SD — Anzahl der Engpass-Tage (an denen ein Produkt nicht verfügbar war)
- ADS — Durchschnittlicher Tagesumsatz (verkaufte Einheiten pro Tag)
- PPU — Gewinn pro Einheit
Beispiel:
Angenommen, ein Produkt ist für 4 days nicht verfügbar, mit einem durchschnittlichen Tagesumsatz von 8 Einheiten und einem Gewinn von $12 pro Einheit.
Die Kosten für Lagerausfälle würden betragen:
CoS = 4 × 8 × 12 = $384
It’s important to note that stockouts often occur across multiple items simultaneously, leading to potential cumulative losses that could be 10 to 100 times greater.
Kundenzufriedenheit
When customers can’t find what they’re looking for, they’re likely to turn to your competitors. While loyal customers may give your store another chance, most others may remember the negative experience and choose not to return.
Moreover, dissatisfied customers might leave negative reviews, affecting your store’s reputation. Such feedback not only leads to the loss of existing customers but also deters potential new customers, who may opt for a competitor based on poor reviews.
Erhöhte Betriebskosten
Im Allgemeinen ist alles, was dringend ist, teurer. Um das Problem der Bestandsengpässe schnell zu lösen, können Unternehmen die folgenden Maßnahmen ergreifen:
- Alternative Lieferanten beschaffen: Neue Lieferanten bieten möglicherweise nicht die gleichen günstigen Konditionen wie etablierte Partner.
- Eilversand: Beschleunigte Lieferoptionen können drei bis viermal teurer sein als der reguläre Versand.
- Zusätzliche Arbeitskosten: Den Bestand zu empfangen, Bestandsprüfungen durchzuführen und verspätete Bestellungen zu erfüllen, erfordert Überstunden, was zu zusätzlichen Betriebskosten führt.
Wie man Lagerengpässe verhindert
Es gibt zahlreiche effektive Strategien, um Händlern zu helfen, Lagerengpässe zu vermeiden und optimale Bestandsniveaus aufrechtzuerhalten. Hier sind einige der beliebtesten Ansätze:
- Weitere Produkte kaufen: Diese Methode kann die Wahrscheinlichkeit von Engpässen erheblich reduzieren, hat jedoch einen Nachteil. Ein höherer Bestand bedeutet höhere Lagerkosten, da mehr Platz benötigt wird, um zusätzlichen Bestand unterzubringen.
- Dynamisches Bestandsmanagement: Dieser Ansatz beinhaltet eine langfristige Zusammenarbeit mit Lieferanten, bei der Sie ein tiefes Verständnis für die Lieferkette und potenzielle Engpässe gewinnen. Durch die Analyse vergangener Verzögerungen können Sie die Nachfrage genauer vorhersagen und die Nachbestellpunkte während der Hauptsaison anpassen, um ausreichende Bestände sicherzustellen.
- Integration automatisierter Lösungen: Moderne Systeme können Daten zentralisieren, die Nachfrage vorhersagen, Nachbestellmengen vorschlagen, Rechnungen erstellen und sogar die Kommunikation mit Lieferanten automatisieren. Diese Lösungen minimieren die Zeit, die für die Bedarfsplanung und Bestandsverwaltung aufgewendet wird, und gewährleisten einen nahtlosen Prozess in der Lieferkette.
- Benutzerdefinierte Nachfrageprognosesysteme: Jedes Unternehmen ist einzigartig, und die Strategien zur Bestandsverwaltung sollten flexibel genug sein, um sich an die individuellen Geschäftsbedürfnisse anzupassen. Ein maßgeschneidertes System zur Bedarfsprognose ermöglicht es Ihnen, Berechnungen basierend auf spezifischen Variablen anzupassen und präzise Bestandsniveaus aufrechtzuerhalten.
Die Bestandsverwaltung ist ein empfindliches Gleichgewicht zwischen kontinuierlichen Engpässen und Überbeständen. Sie müssen entscheiden, welche Situation für Sie bevorzugter ist: nicht vorrätig zu sein oder einen Überbestand zu haben.
In diesem Beitrag werden wir tiefer darauf eingehen, wie wir unser Nachfrageprognosesystem entwickelt haben und wie es effektiv genutzt werden kann.
Wie man den Stockout-Bericht in Shopify findet
Shopify doesn't offer a complete stockout report by default. However, by exporting Shopify reports to Google Sheets and combining the numbers, you can create a custom report that provides a comprehensive view of your inventory status. In this section, we’ll show you how to combine data from Shopify and Google Sheets to manage your stockouts effectively.
Hier ist, was ein vollständiger Bericht über Lagerausfälle enthalten sollte:
- Durchschnittlicher Tagesumsatz: Aktuelle Verkaufstrends und Prognosen.
- Tage des verbleibenden Inventars: Wie viele Tage bis zur Bestandserschöpfung.
- Nachfrageschätzung für die nächsten X Tage: Erwartete zukünftige Nachfrage.
- Sicherheitsbestandsniveaus: Optimale Bestandsmengen zur Vermeidung von Engpässen.
Wie man einen Bericht über Lagerengpässe mit Google Sheets erstellt?
Bei Mipler haben wir ein Google Sheets Vorlage erstellt, das Händlern hilft, die Nachfrage genau vorherzusagen und wichtige Fragen zu beantworten wie:
- Wann man Produkte nachbestellen sollte
- Optimale Nachbestellmengen
- Mindestbestandsniveaus
Um unsere Vorlage mit der Bestandsprognose zu verwenden, folgen Sie diesen einfachen Schritten:
- Greifen Sie auf den Shopify Lagerausfall-Vorlage über diesen link zu.
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Erstellen Sie eine Kopie der Vorlage für Ihre Verwendung:
- Gehen Sie in Ihrem Shopify-Admin-Panel zu Analytics > Berichte.
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Öffnen Sie den Verkaufsquote nach Produkt Bericht:
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Die Berichtsdaten exportieren:
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Fügen Sie die exportierten Daten in den dritten Tab der Vorlage ein,
betitelt "3. Paste Sell-through rate by product Report":
- Sobald Sie den Bericht einfügen, berechnet unsere Vorlage automatisch alle Metriken, die Sie auf den Einfache Ansicht und Erweiterte Berechnungen Tabs finden können.
Formeln und Definitionen, die in der Vorlage verwendet werden
Alle in der Vorlage verwendeten Formeln sind im Shopify Inventory Planner Forecasting Reports Beitrag beschrieben. Viele Spalten enthalten Hinweise, die angezeigt werden, wenn Sie über den Spaltennamen mit einem farbigen Dreieck in der oberen rechten Ecke fahren.
Tab 1: Einfache Ansicht
Der “Simple View” Tab bietet grundlegende Berechnungen und beantwortet Fragen wie:
- Wie viele Produkte müssen nachbestellt werden? (Spalte E)
- Wie viele Tage bis zur notwendigen Nachbestellung? (Spalte F)
- Soll das Produkt bald nachbestellt werden? (Spalte G)
Tab 2: Erweiterte Berechnungen
Der zweite Tab bietet detailliertere Einblicke in die Berechnungen, sodass Händler alle Werte nach Bedarf verstehen und ändern können. Diese Flexibilität ermöglicht Anpassungen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Tab 3: Paste "Sell-through Rate by Product" Report
Daten aus dem “Sell-through Rate by Product” Bericht sollten hier ohne Änderungen eingefügt werden. Diese Informationen dienen als Grundlage für die Berichte, die auf Tab 1 und Tab 2 generiert werden.
Tab 4: Einstellungen
Variablen können in diesem Tab geändert werden. Wir empfehlen, Ihre Parameter sofort einzugeben, einschließlich:
- Vorheriger Zeitraum, Tage: Geben Sie den Zeitraum an, der für die Erstellung des Berichts auf Tab 3 verwendet wird.
- Lieferzeit, Tage: Durchschnittliche Zeit, die Produkte von Lieferanten benötigen, um geliefert zu werden.
- Serviceniveau: Erwartete Wahrscheinlichkeit, dass der Bestand während des nächsten Auffüllzyklus nicht ausgeht (auch bekannt als Wahrscheinlichkeit, keine Verkäufe zu verlieren). Im Allgemeinen liegen die Servicelevels zwischen 70-90%.
Vor- und Nachteile sowie mögliche Verbesserungen dieser Vorlage
Vorteile:
- Keine Notwendigkeit, zusätzliche Anwendungen zu installieren.
- Transparente Berechnungen, die es Händlern ermöglichen, Formeln nach Belieben anzupassen.
- Relative Flexibilität mit benutzerdefinierten Variablen im Tab Einstellungen.
Nachteile:
- Unfähigkeit, standortspezifische Berichte zu erstellen.
- Einheitliche Parameter für alle Lieferanten.
- Manuelle Aktualisierungen erforderlich für aktualisierte Daten.
Verbesserungen:
Dieser Bericht kann leicht erweitert werden, indem Daten aus anderen Berichten in den Berechnungs-Tab hinzugefügt werden. Zum Beispiel müssen wir die Spalte Produktbewertung aus dem ABC-Analyse Bericht in die Tab für erweiterte Berechnungen einfügen. Lassen Sie uns sehen, wie man das macht:
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Zuerst müssen wir einen neuen Tab in unserer Vorlage erstellen.
Klicken Sie dazu auf das “+” Zeichen in der unteren linken Ecke:
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Als nächstes müssen Sie zum neuen Tab navigieren und den “ABC Analysis by Product” Bericht aus dem Shopify-Admin-Panel einfügen,
der sich im Analytics > Berichte Menü befindet:
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Zur besseren Übersicht wird empfohlen, den Tab umzubenennen, zum Beispiel in ABC-Analyse:
- Gehen wir zum “2. Advanced Calculations” Tab.
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Fügen Sie eine neue Spalte ein, zum Beispiel direkt nach der Variantenbezeichnung:
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In der neuen Spalte, in der dritten Zeile, fügen Sie eine Formel ein, die den Produktbewertung Wert aus dem ABC-Analyse Tab zieht, wenn der Produktname und die Variante in beiden Tabs übereinstimmen. Die Formel lautet:
=IFERROR( INDEX('ABC Analysis'!D:D, MATCH(1, ('ABC Analysis'!A:A = A3) * ('ABC Analysis'!B:B = B3), 0)), "N/A")
Verwenden Sie als Nächstes die Autovervollständigungsfunktion, um dieselbe Formel auf die anderen Zeilen anzuwenden; die Werte werden automatisch ausgefüllt:
Lösung:
Mit der Mipler-App können Sie für jeden Lieferanten und Standort unterschiedliche Werte für Variablen festlegen, wie z.B. Lieferzeiten, Mindest-Sicherheitsbestände usw. Diese Daten werden automatisch in die Formeln eingefügt.
Fazit
In diesem Beitrag haben wir das Konzept von Lagerengpässen, deren Vermeidung und potenzielle Auswirkungen untersucht. Wir haben umsetzbare Ratschläge gegeben, um das Risiko unerwarteter Lagerabgänge zu minimieren.
Darüber hinaus ist unsere anpassbare Lösung darauf ausgelegt, sich an Ihre einzigartigen Bedürfnisse anzupassen. Unser Support-Team steht bereit, um Ihnen bei der Erstellung von Shopify benutzerdefinierten Berichten und Spalten, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, zu helfen.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Geschäft immer gut bestückt ist, Ihre Kunden zufrieden sind und Ihre Gewinne mit den Expertenlösungen von Mipler maximiert werden.
