Einführung
Ein Online-Shop kann nur dann langfristigen Erfolg haben, wenn er das Verhalten und die Bedürfnisse seiner Kunden versteht. Es ist wichtig, nicht nur einen neuen Kunden zu gewinnen, sondern auch diejenigen zu halten, die bereits gekommen sind. Sie benötigen nicht viel Investition, um einen Kunden zu halten. Es ist viel wichtiger, das Profil Ihres Käufers zu verstehen.
Die Kundenkohortenanalyse von Shopify liefert die besten Hinweise auf das Kundenverhalten. Sie ermöglicht es Ihnen, die Perspektive zu sehen, wie sich Ihre Kunden im Laufe der Zeit verhalten. Darüber hinaus unterteilt diese Analyse sie in Gruppen und analysiert jede von ihnen separat. Sie können verschiedene Experimente durchführen; die Kohortenanalyse zeigt die Reaktionen Ihrer Kunden.
Wir haben entschieden, dass die Kohortenanalyse des Kundenverhaltens ein weiteres Werkzeug im Arsenal Ihres Shops wird. Dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wo Sie diese Analyse nutzen können und welche Vorteile sie bietet. Wir haben ein kostenloses Google Sheet Vorlage für Sie erstellt, damit Sie es sofort verwenden können.
Was ist Kohortenanalyse?
Die Kohortenanalyse ist eine Methode zur Segmentierung von Kunden basierend auf bestimmten Kriterien, wie dem Zeitpunkt ihres ersten Kaufs oder anderen wichtigen Ereignissen. Solche Kohorten umfassen Kunden, die ihren ersten Kauf im selben Monat getätigt haben. Durch die Analyse dieser Kohorten können Sie Muster in ihrem Verhalten identifizieren und verstehen, welche Faktoren das Kundenverhalten beeinflussen.
Die Kohortenanalyse sollte verwendet werden, wenn Sie darauf abzielen, Kunden zu halten, nicht neue zu gewinnen. Das bedeutet nicht, dass Sie keine neuen Kunden gewinnen sollten. Aber die Kohortenanalyse konzentriert sich insbesondere auf die Bindung bestehender Kunden.
Die Analyse zeigt die Anzahl der Käufer, die ihren ersten Kauf in jedem Monat des Jahres getätigt haben. Dann zeigt sie, welcher Prozentsatz von ihnen einen Wiederholungskauf getätigt hat und nach welcher Zeit.
Wie man die Tabelle zur Kundenkohortenanalyse versteht
Die Kohortenanalyse wird wie eine Tabelle dargestellt. Die wichtigsten Informationen befinden sich in der ersten Spalte: Sie sehen den Monat des ersten Kaufs und die Anzahl der Kunden, die ihn getätigt haben. Die folgenden Spalten zeigen, wie viel Prozent der Kunden in den folgenden Monaten zurückgekehrt sind. Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten:
Im Januar 2022 kamen 351 neue Käufer.
Einen Monat später, also im Februar 2022, tätigten 11 % von ihnen Wiederkäufe.
Das sind 351 * 0,11 = 39 Käufer, die zurückkamen.
Nach 2 Monaten, d.h. im März 2022, kehrten 8 % der Käufer zurück.
Das sind 351 * 0,08 = 28 Käufer, die Wiederkäufe getätigt haben.
Warum ist die Kohortenanalyse in Shopify wichtig?
Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Geschäftsoptimierung auf der Shopify-Plattform. Ladenbesitzer können es nutzen, um zu sehen, wie sich Kunden verhalten. Wenn ein Kunde beispielsweise zu einem bestimmten Zeitpunkt seinen ersten Kauf getätigt hat, gibt es nur zwei Optionen für sein Verhalten: Er ist zurückgekehrt oder nicht.
Sie können jeden Monat einige neue Aktionen durchführen: Werbeaktionen einführen, einen Verkauf tätigen, Produkte ändern und die Qualität des Kundenservices ändern. Dann zeigt jede Gruppe, wie sich diese Aktionen auf Ihre Kunden auswirken. Grundsätzlich können Sie das Kundenverhalten auf Shopify verfolgen.
Sie können auch die Kunden fragen, die nicht zurückgekehrt sind, was ihnen nicht gefallen hat. Der Hauptwert der Kohortenanalyse besteht darin, zu sehen, wie viele Menschen zu Ihnen zurückgekehrt sind. Diese Personen sind Ihre Zielgruppe.
Das Ergebnis wird nicht sofort sichtbar sein; Sie müssen mehrere Monate warten. Zum Beispiel kann ein E-Mail-Newsletter Ihnen helfen, Kunden zu ermutigen, erneut Produkte bei Ihnen zu kaufen oder sie über Rabatte zu informieren. Wichtig ist, dass Sie sehen können, ob Ihre Maßnahmen effektiv waren.
Vorteile des Verständnisses der Kundenbindung
Die Kundenbindung ist einer der Schlüsselfaktoren für den langfristigen Erfolg eines Online-Shops. Kunden, die regelmäßig für Wiederholungskäufe zurückkehren, sind für ein Unternehmen viel profitabler als die Gewinnung neuer Kunden. Mit Hilfe der Kohortenanalyse können Unternehmer:
- Identifizieren Sie die wertvollsten Kundenkohorten.
- Marketingbudgets optimieren.
- Das Niveau des Kundenservice verbessern.
- Erstellen Sie personalisierte Angebote für verschiedene Kundensegmente.
- Verstehen Sie, wie sich das Kundenverhalten nach dem ersten Kauf ändert.
Wichtige Kennzahlen für die Kohortenanalyse
Die Kohortenanalyse steht nicht direkt im Zusammenhang mit Leistungskennzahlen. Aber sie beeinflussen die Ergebnisse und bilden zusammen mit der Kohortenanalyse ein vollständiges Bild.
- Kundenbindungsrate: Diese Kennzahl zeigt den Prozentsatz der Kunden an, die nach dem ersten Kauf zurückgekehrt sind. Sie wird in der Kohortenanalyse widergespiegelt. Das Einzige, worauf Sie achten müssen, ist, dass diese Kennzahl für jeden Monat separat und nur innerhalb der Gruppe berechnet wird. Sie müssen die Gesamtzahl selbst berechnen.
- Durchschnittlicher Bestellwert: ermöglicht es Ihnen zu analysieren, wie sich die Anzahl der Käufe in einer Kohorte im Laufe der Zeit verändert.
- Durchschnittliche Zeit bis zum Wiederkauf: zeigt, wie viel Zeit zwischen dem ersten und den nachfolgenden Käufen vergeht.
- Kundenlebenszeitwert: gibt den Gesamtwert des Kunden während seiner Interaktion mit dem Shop an. Shopify LTV ist eine weitere wichtige Kennzahl, die Ihnen hilft, die aktuelle Situation besser zu verstehen und sogar zukünftige Verkäufe vorherzusagen.
Wie man eine Kohortenanalyse in Shopify durchführt?
- Erstellen Sie eine Kopie von Mipler-Vorlage:
- Gehen Sie im Shopify-Admin-Bereich Ihres Shops zu Analytics > Berichte:
- Finden Sie den Bericht Verkäufe nach Kundenname:
- Jetzt müssen Sie die Spalte Zeit > Tag hinzufügen:
- Den Bericht exportieren:
- Öffnen Sie es dann auf Ihrem Desktop, kopieren Sie alle Zellen und fügen Sie sie auf dem ersten Tab der Vorlage ein:
- Jetzt können Sie Kohortenberichte nach Anzahl der Bestellungen im zweiten Tab überprüfen.
- Für Kohortenanalyse nach Gesamtumsatz anstelle der Anzahl der Bestellungen überprüfen Sie bitte den dritten Tab:
Zusätzliche Tipps zur Verbesserung der Kundenbindung mit Kohortendaten
Datenanalyse ist nur dann effektiv, wenn sich mit ihrer Hilfe etwas ändert. Neben der Analyse des Verhaltens Ihrer Nutzer ist es sinnvoll, Ihren Ansatz zur Kommunikation mit ihnen basierend auf dieser Analyse zu ändern. Es ist unmöglich, sofort zu erraten, ob Ihre Maßnahmen Ergebnisse bringen werden. Wir bieten kleine Tipps, die die Ergebnisse Ihres Shops definitiv verbessern werden.
Segmentierung von Kunden basierend auf Kohortenverhalten
Die Kohortenanalyse unterteilt Ihre Verbraucher in Gruppen. Es ist sinnvoll, diese Verteilung zu nutzen, um jeden von ihnen persönlicher anzusprechen. Zunächst sollte ermittelt werden, welche Wünsche, Bedürfnisse und Merkmale jede Gruppe hat. Diese können je nach Alter oder Vorlieben variieren. Wenn Sie das Käuferprofil verstanden haben, können Sie den passenden Ansatz und die geeigneten Produkte für ihn auswählen.
Ein einfaches Beispiel ist ein Segment von Nutzern, die ihren ersten Kauf am Ende des Jahres getätigt haben: im Oktober, November oder Dezember. Man kann daraus schließen, dass sie Geschenke vor den Feiertagen oder für große Verkaufsaktionen wie Black Friday gekauft haben. Dementsprechend werden solche Käufer daran interessiert sein, eine Einladung zu einem Frühlingsverkauf oder Informationen über Geschenkaktionen vor Ostern zu erhalten.
Marketing und Promotionen auf spezifische Kohorten zuschneiden
Um effektiv mit Ihren Kunden zu kommunizieren, sollten Sie Werbung und Aktionen für jede Kohorte separat einrichten. Im obigen Beispiel können Sie spezielle Angebote für verschiedene Kohorten über E-Mail-Newsletter machen. Das Beste an Ihren Kunden ist, dass sie ihren ersten Kauf tätigen. Dann haben sie das erste Bedürfnis nach Ihrem Produkt. Diese Informationen sollten Sie nutzen.
Wenn Sie Ihre Kunden wertgeschätzt fühlen lassen, werden sie besonders loyal zu Ihrem Shop. Sicher, es gibt vielleicht andere Shops, die die gleichen Produkte wie Sie verkaufen, aber sie sind nicht Sie. Ihre Kunden kaufen nicht bei jemandem, der sie nicht so wertgeschätzt hat wie Sie.
Automatisierung von Berichten für fortlaufendes Retention-Tracking
Kundenverhalten kann schwer vorherzusagen sein, es sei denn, Sie verwenden automatisierte Berichte. Allein die Kohortenanalyse wird Ihnen nicht genügend Informationen geben, um schnell auf Trends zu reagieren.
Es lohnt sich, Shopify Verkaufsberichte zu nutzen, um zu verstehen, welche Produkte besser verkauft werden. Verschiedene Verkaufsberichte zeigen Ihnen, an welchen Tagen mehr Produkte gekauft werden, von welchem Hersteller, welcher Stil und welche die Hauptmerkmale der Käufer sind.
Wählen Sie ein Produkt, das am besten im Frühling gekauft wird, und bieten Sie Käufern, die zuerst im Februar, März oder April zu Ihnen gekommen sind, einen Rabatt an. Dies stellt sicher, dass Sie das richtige Produkt der Zielgruppe anbieten.
Fazit
Zunächst sind Kunden, die bereits Käufer geworden sind, wichtig und wertvoll für den Laden. Als Ladenbesitzer oder -manager ist es Ihre Aufgabe, Ihr Bestes zu tun, um sie zum Wiederkommen zu bewegen.
Die Kohortenanalyse hilft einfach zu verstehen, wann Kunden zum ersten Mal kommen, zu welchem Zweck und wann sie einen Wiederholungskauf tätigen. Mit diesen Daten werden Sie immer in der Lage sein, jedem das anzubieten, was er wirklich braucht.
Wenn Sie auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden achten, werden sie zu Ihnen zurückkommen. Das wird immer funktionieren, solange Sie Ihre Kunden schätzen und Ihre Kommunikation mit ihnen personalisieren. Die Kohortenanalyse gibt Ihnen einfach Informationen über ihre Bedürfnisse.
