Shopify Verkaufsbericht nach Rabattcode

Was ist der Shopify Verkaufsbericht nach Rabattcode

Der Shopify Verkaufsbericht nach Rabattcode bietet eine Analyse Ihrer Verkäufe basierend auf den Rabattcodes, die von Kunden verwendet werden. Dieser Bericht hilft Vermarktern zu verstehen, welche Aktionen oder Kampagnen bei ihrem Publikum am besten ankommen und signifikantes Umsatzwachstum fördern. Unter anderen Shopify Berichten zeigt dieser Bericht direkt die Ergebnisse der Marketingaktivitäten des Shops.

Warum der Shopify Verkaufsbericht nach Rabattcode wichtig ist

Shopify aggregiert Rabattdaten auf klare und organisierte Weise und bietet wertvolle Einblicke in die Leistung Ihres E-Commerce-Shops und ermöglicht es Ihnen, die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen zu verfolgen.

Dies geschieht durch die Verfolgung der Nutzung der Rabattcodes, die Ihr Shop für jede Promo-Kampagne ausgibt.

Mit Mipler können Sie die Reporting-Funktionalität von Shopify (verfügbar im Shopify-Plan oder höher) auf jeden Plan erweitern und einen Verkaufsbericht nach Rabattcode erstellen. Diese Zusammenfassung zeigt die Aufschlüsselung von Einnahmen und Ausgaben für Produkte für jeden Promo-Code.

Nutzen Sie die Funktionalität dieser Shopify Reporting-App, um die Kosten und Einnahmen über verschiedene Marketingkampagnen, die in Ihrem Shop gestartet wurden, zu vergleichen, um besser zu verstehen, welche am meisten Gewinn bringt.

Zusätzlich können Sie die präsentierte Zusammenfassung verwenden, um Informationen über die Veränderungen in den wichtigen Verkaufskennzahlen zu erhalten. Vergleichen Sie aktuelle Daten einfach mit früheren Zeiträumen.

Die Standardkonfiguration dieses Berichts bietet allgemeine Verkaufsdaten, die nach dem Rabattcode aufgeschlüsselt sind, der für jede Bestellung verwendet wurde. Sie erhalten Zahlen zu der Anzahl der Transaktionen, Bruttoumsatz, Rückgaben, Rabatten, Nettomenge und Gesamtsummen für jeden Rabattcode.

Verbessern Sie die Klarheit der Zusammenfassungsausgabe, indem Sie Filter anwenden, die helfen, die Daten gemäß Ihren Bedürfnissen repräsentativer zu gestalten. Zum Beispiel können Sie den Kundentyp (neu oder wiederkehrend), die Versandmethode, den Erfüllungsstatus und den finanziellen Status für Bestellungen hinzufügen. Solche Informationen können bei der Entscheidungsfindung für zukünftige Lagerplanung und Marketingzwecke verwendet werden.

Wie der Shopify Verkaufsbericht nach Rabattcode Ihnen hilft

Sie führen verschiedene Marketingkampagnen durch, organisieren Verkäufe und senden Werberabattcodes. Der Rabattcode-Bericht hilft Ihnen, die Effektivität dieser Maßnahmen zu erhöhen, indem er zeigt:

• Sie sehen, welcher Promo-Code oder Rabatt mehr Kunden gebracht hat.
• Sie verstehen auch, welches Einkommen Sie aus Rabatten erhalten haben, wie Rabatte die Verkäufe und Gewinne beeinflussen.
• Der Bericht zeigt die Ergebnisse der Kampagne und wie Marketingaktivitäten dazu beitragen, neue Kunden zu gewinnen oder Wiederholungskäufe zu erhöhen.

Wie bei anderen Shopify Verkaufsberichten, ermöglicht Ihnen diese Information, Ihre Marketingstrategie zu verbessern, Ihre Kampagnenausgaben zu optimieren und Ihre Rabatte gezielter zu gestalten.

Welche Fragen der Bericht über Verkäufe nach Rabattcode beantworten kann

Erhalten Sie eine detaillierte Verkaufsaufstellung basierend auf den Promo-Codes, die Kunden für Einkäufe in Ihrem Shop verwendet haben. Diese Art von Zusammenfassung aggregiert Informationen zu jedem Coupon, der innerhalb des spezifischen Datumsbereichs verwendet wurde, der für die Berichtserstellung ausgewählt wurde.

Durch die Nutzung der Zusammenfassung zu Rabattcodes können die Geschäftsführer des Shops mehrere Vorteile erhalten. Zum Beispiel können sie durch die Verwendung von Reporting-Apps einen Überblick über die mit Coupons getätigten Verkäufe erhalten.

Das Dokument bietet auch detaillierte Informationen zu jedem Coupon, der im ausgewählten Zeitraum verwendet wurde. Die Verkaufsdaten umfassen wichtige Kennzahlen für weitere Analysen, die verwendet werden können, um solche Fragen zu beantworten:

• Wie viele Transaktionen wurden mit einem bestimmten Coupon innerhalb des angegebenen Zeitraums durchgeführt?
• Wie sieht die Summe der Bruttoumsätze aus, die für jeden Rabattcode erzielt wurden?
• Was sind die wichtigsten Verkaufskennzahlen (gesamt, brutto, netto) für jeden Werbecoupon im angegebenen Zeitraum?
• Wie viele Rückerstattungen hat jeder Rabattcoupon?
• Welche Coupons werden am häufigsten von Erstkunden verwendet?
• Welche Summen an Steuern und Versandkosten sind jedem Rabattcode zugeordnet?

Erweitern Sie diese Liste von Antworten, indem Sie den Bericht mit Hilfe zusätzlicher Datenkolonnen und Datenfiltern erweitern.

Wichtige Verkaufskennzahlen im Rabattbericht Shopify

Mit dieser Zusammenfassung erhalten Sie einen genauen Überblick über die Beliebtheit von Rabattcoupons in einem Shop und bestimmen, wie jeder der ausgegebenen Codes abschneidet.

Darüber hinaus können die Shop-Manager zusätzliche Einblicke gewinnen, indem sie dem Bericht mehr Daten oder Filter hinzufügen. Erweitern Sie die Zusammenfassung mit zusätzlichen Spalten, um eine detaillierte Ansicht zu erhalten.

Verfolgen Sie beispielsweise, welche Arten von Kunden die Rabattcodes verwenden und wie hoch der Customer Lifetime Value für jeden Coupon ist.

Verfolgen Sie die Anzahl der Transaktionen, Brutto- und Nettoumsätze sowie die Artikelmengen innerhalb des gewählten Zeitraums. Die Verkaufsübersichtsausgabe für jeden Verkaufstag zeigt Daten wie:

• Anzahl der Bestellungen
• Brutto-, Nettoverkäufe
• Steuern
• Rabatte
• Rückerstattungen

Verwenden Sie diese Spalten, um einen Überblick über die aktuelle Verkaufssituation für jeden Rabattcode zu erhalten, der in Ihrem Shop innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs verwendet wurde.

Ähnliche Berichte zu Verkäufen nach Rabattcode

Eine Zusammenfassung der Verkäufe mit Rabattcodes ist ein einfach zu betrachtender Ansatz, um den aktuellen Status jeder Promo-Kampagne, die im Shop gestartet wurde, zu erhalten. Der Fokus auf Verkaufsdaten kann jedoch auf einen anderen Bereich geändert werden.

Mipler ermöglicht das Wechseln von Zeiträumen und den Vergleich von Daten zwischen ausgewählten Zeiträumen. Darüber hinaus kann der Verkaufsbericht basierend auf anderen Faktoren generiert werden, die aus der Shop-Datenbank extrahiert werden können.

In Verbindung mit den Variantenverkäufen kann ein Shop-Manager häufig solche Zusammenfassungen verwenden wie:

• Verkäufe nach Zahlungsmethode. Erfahren Sie, welche Zahlungsmethoden von Ihren Käufern am häufigsten verwendet werden, um Einkäufe zu tätigen. Nutzen Sie diese Daten, um das Einkaufserlebnis für Kunden zu verbessern.
• Verkäufe nach Kanal. Sehen Sie, welche Kanäle Verkäufe in Ihren Shop bringen. Erhalten Sie Informationen darüber, ob es sich um einen Offline-POS oder einen Online-Shop handelt.
• Durchschnittlicher Bestellwert über die Zeit. Er zeigt, wie sich der durchschnittliche Check über einen bestimmten Zeitraum, zum Beispiel einen Monat, verändert hat.
• Verkäufe nach POS-Standort. Finden Sie heraus, welche Standorte mit dem POS Ihres Shops Ihnen die meisten Gewinne bringen.
• Verkäufe nach Bestell-Tags. Analysieren Sie die Verkäufe anhand von Metainformationen zu Bestellungen – ihren Tags. Es ist ein weiterer Weg, sich auf Verkäufe zu konzentrieren.

Wichtige Spalten für Verkäufe nach Rabattcode

Typischerweise besteht die Tabelle mit Daten zu Shopify-Verkäufen und Rabattcodes aus Spalten wie:

Ein Geschäftsführer, der für Analysen verantwortlich ist, kann jede der vorhandenen Spalten aus der Standardkonfiguration ausschließen oder zusätzliche hinzufügen. Wählen Sie einfach verfügbare Spalten aus der Liste aus.

Hier ist, wie einige der wichtigen Spalten im Standardbericht berechnet werden:

• BESTELLARTIKEL Nettoumsatz. Die Nettoumsatzspalte des Standardberichts wird durch Bruttoumsatz, Rabatte und Rückerstattungen der gekauften Produkte berechnet.

  [BESTELLARTIKEL Nettoumsatz] = [BESTELLARTIKEL Bruttoumsatz] - [BESTELLUNGEN Rabatte] – [RÜCKGABEN Rückgaben]

• BESTELLUNGEN Versand. Die Versandkosten werden aus dem Gesamtversandpreis und der Menge der gekauften Produkte ermittelt.

  [BESTELLUNGEN Versand] = [BESTELLUNGEN Versandmenge] - [BESTELLANPASSUNGEN Gesamtversandbetrag]

• BESTELLARTIKEL Gesamtumsatz. Erhalten Sie die Summe der Gesamtverkäufe, die wie folgt berechnet wird:

  [BESTELLUNGEN Gesamtumsatz] = [BESTELLUNGEN Nettoumsatz] + [BESTELLUNGEN Versand] + [BESTELLUNGEN Steuer]

Wie man einen Bericht über Rabattcodes in Shopify erstellt

Verwendung von Mipler Reports:

Mipler macht die Erstellung von Shopify Verkaufsberichten nach Rabattcode schnell und einfach. Folgen Sie einfach diesen Schritten:

• Öffnen Sie Mipler in Ihrem Shopify-Admin.
• Finden Sie den Verkaufsbericht nach Rabattcode in der Mipler-Bibliothek.
• Wählen Sie Ihren Datumsbereich (z. B. heute, letzte 7 Tage, letzter Monat, letztes Jahr).
• Wenden Sie Filter an, falls erforderlich – zeigen Sie Verkäufe nach Rabattcode unter 24 Stunden für bestimmte Rabattcodes, Brutto-/Nettoumsätze oder Anzahl der Bestellungen an.
• Führen Sie den Bericht aus, um automatisch Ihre Verkaufsdaten nach Rabattcode organisiert anzuzeigen. Der Bericht zeigt Daten Kennzahlen für jede Stunde von 00:00 bis 23:00 an.

Das war's – in wenigen Klicks haben Sie die detaillierten Verkäufe nach Rabattcode.

Das Ausführen des Rabattcodesberichts in Shopify ist ein unkomplizierter Prozess, der Klarheit über die Effektivität Ihrer Aktionen bietet.

Verwendung der grundlegenden Shopify-Analytik:

Um wertvolle Einblicke in Ihre Rabattcodes in Shopify zu erhalten, müssen Sie einige einfache Schritte in Ihrem Shopify-Admin-Dashboard befolgen:

1. Loggen Sie sich ein in Ihr Shopify-Admin-Dashboard
2. Greifen Sie auf den Tab 'Analytik' zu
3. Wählen Sie 'Berichte'
4. Wählen Sie 'Rabattcodes' als Ihren Berichtstyp

Bitte beachten Sie, dass grundlegende Shopify-Berichte Einschränkungen bei Funktionen, Filtern und Automatisierung haben. Dies kann es zeitaufwändiger machen, Berichte korrekt einzurichten, und in einigen Fällen sind bestimmte Funktionen möglicherweise überhaupt nicht verfügbar.

Variationen der Verkaufsberichte nach Rabattcode in Shopify

Sie können eine andere Sicht auf Einkäufe erhalten, abgesehen von der Ansicht der Standarddaten zu Rabattverkäufen. Mit Variationen des Basisberichts kann ein Shop-Manager klarere Einblicke in die Leistung des Online-Geschäfts erhalten.

Den Vergleich eines bestimmten Datumsbereichs mit einem vorherigen Zeitraum zu ziehen, ist eine der einfachsten Möglichkeiten, die Geschäftsentwicklung zu bewerten.

Nutzen Sie die Filter und Sortieroptionen, die die App bietet, um die Berichtsfunktionen zu erweitern und Antworten auf andere Fragen zu Verkäufen zu erhalten. Hier sind einige Beispiele für die Variationen des Basisberichts.

Wie man Rabattverkäufe nach Standort sieht

Sie können die Kaufdaten für jeden Rabattcoupon mit Daten zur geografischen Verteilung der Kunden und der Anzahl der Transaktionen leicht einsehen.

Sehen Sie, in welchen Provinzen, Städten und Ländern Sie die meisten oder wenigsten Käufe haben.

Wie man den Customer Lifetime Value sieht

Es ist bekannt, dass bestehende Kunden weniger kosten als die Gewinnung neuer Kunden für einen Shop. Abhängig von den Käufen, die jeder Kunde tätigt, setzen sie ihren individuellen Wert für einen Shop fest.

Sie können den Customer Lifetime Value ganz einfach mit der KUNDEN CLV-Datenspalte sehen. Verwenden Sie ihn, um nach Anzeichen für die Abwanderung von Käufern in Ihrem Shop zu suchen.

Verdeutlichen Sie das Kaufbild, indem Sie eine Spalte hinzufügen, die die Gesamtanzahl der Transaktionen für jeden Rabattcode anzeigt.

[BESTELLUNGEN Bruttomarge, %] = ([BESTELLUNGEN Nettoumsatz] - [BESTELLUNGEN COGS]) ÷ [BESTELLUNGEN Nettoumsatz] × 100

[BESTELLARTIKEL Gesamtkosten] = [BESTELLARTIKEL Menge] × [INVENTARARTIKEL Kosten]

Wie man sieht, welcher Kundentyp die Bestellung aufgegeben hat

Ein Shop kann sowohl neue als auch wiederkehrende Kunden haben, wobei letztere bevorzugt werden. Händler können leicht sehen, welche Kundentypen in ihren Shops innerhalb der BESTELLUNGEN Kundentyp-Spalte einkaufen.

Wenn das Datum der ersten Bestellung des Kunden mit dem Datum der Bestellbearbeitung übereinstimmt, wird der Kunde als Erstkäufer betrachtet. Andernfalls wird er dem Typ Wiederkehrend zugeordnet. Wenn der Bericht die Kunden-ID nicht erkennen kann, wird der Wert Unbekannt angezeigt.

[BESTELLUNGEN Gesamtumsatz] = [BESTELLUNGEN Nettoumsatz] + [BESTELLUNGEN Versand] + [BESTELLUNGEN Steuer]

[BESTELLUNGEN Nettoumsatz] = [BESTELLUNGEN Bruttobetrag] - [BESTELLUNGEN Rabatte] - [RÜCKGABEN Rückgaben]

[BESTELLUNGEN Versand] = [BESTELLUNGEN Versandmenge] - [BESTELLANPASSUNGEN Gesamtversandbetrag]

[BESTELLUNGEN Steuer] = [BESTELLUNGEN Steuern] – [RÜCKGABENARTIKEL Gesamtsteuerbetrag]