Делът на онлайн покупките постоянно нараства, движен от променящите се парадигми и разпространението на интернет магазини. Тенденцията за продажба на продукти на пазари, която е регистрирала значителен растеж през последните години, забавя темпото. Потребителите все по-често избират нишови онлайн магазини, а броят на такива магазини нараства всяка година.
Когато разглеждаме онлайн магазина като напълно функционален бизнес, с основен фокус върху растежа на продажбите, възниква необходимостта от повишаване на ефективността, както оперативно, така и в маркетинга.
Особено по време на трансформационния етап от вътрешен магазин към среден бизнес, възникват множество въпроси относно вземането на решения на базата на данни, тъй като източниците на данни (приложения, услуги) са много разнообразни.
От една страна, достъпът до всички налични или достъпни данни е лесно постижим (Google Analytics, Facebook Ads, Google Ads, Stripe, Paypal) — всички тези системи предлагат своите механизми за достъп до данни и генериране на отчети.
От друга страна, всички тези системи са много различни и консолидирането на всички необходими метрики или графики в единен отчет става предизвикателна задача без значителни ръчни усилия.
Точно в този момент възниква необходимостта от консолидиране на данни от различни източници на едно място за последващ анализ, визуализация или отчетност.
Какво е ETL?
ETL (Extract, Transform, Load) е процесът на извличане/събиране на данни от един източник, трансформирането им и зареждането им в целева дестинация. С други думи, това е процесът на преместване на данни от няколко различни източника (входове) на едно място, като например хранилище за данни. Първоначално, това е необходимо за стандартизация на достъпа до данни, тъй като всеки източник има свой интерфейс за достъп до данни (API), което усложнява изграждането на Shopify Reports или анализи. Има единен източник с всички данни значително опростява процеса на изграждане на отчети.
Процесът ETL е доста сложен за изпълнение, но на основно ниво се състои от три етапа:
-
E - Извличане:
Етапът на получаване на данни от източник, който може да бъде база данни, API или текстови файлове.
-
T - Трансформация:
Етапът на промяна на данните включва почистването им от невалидна информация, променяне на структурата и трансформиране на данните в формат, по-подходящ за анализ.
-
L - Зареждане:
Етапът на преместване на подготвените данни към целевата дестинация обикновено е база данни като Progress, Google BigQuery, Snowflake и др.
В резултат на това, хранилището за данни съдържа висококачествени и хомогенни данни от различни източници на едно място, улеснявайки по-нататъшен анализ и използване на информацията (особено за електронната търговия, където броят на източниците на данни може да бъде значителен).
Хранилище за данни
Хранилище за данни е централизирано хранилище, където се съхранява подготвена информация от различни източници за използване. Основната цел на създаването на ваше хранилище за данни е да се запази информация от различни източници за последваща употреба в системи за бизнес интелигентност (BI), вътрешни отчетни системи или оперативна поддръжка.
Ключовите изисквания в контекста на електронната търговия включват:
-
Актуалност:
Осигуряване на непрекъснато обновяване и синхронизация на данни, за да се поддържа информацията в хранилището за данни винаги актуална и точна.
-
Цялостност:
Съхраняване на всички необходими данни от различни източници, за да се има цялостен набор от информация за по-нататъшен анализ и вземане на решения.
-
Удобство на избора:
Създаване на разумна и лесно достъпна структура за хранилището, позволяваща ефективни запитвания (SQL) и получаване на необходимите данни за разнообразни бизнес нужди.
Посветеното хранилище за данни в електронната търговия служи като централна точка за анализ и взаимодействие с данни, позволявайки на бизнесите да получават ценни прозрения, оптимизират стратегиите и усъвършенстват оперативните процеси.
Shopify: Какви данни могат да бъдат извлечени?
Тъй като Shopify е облачна платформа, директният достъп до данни не е възможен. Въпреки това, Shopify предоставя висококачествен API за достъп до данни. Shopify API е удобен за обработка и интегриране на данни в хранилище за данни.
С помощта на Shopify API можете да извлечете различни данни, включително:
- Данни за поръчки
ПоръчкиАртикули на поръчкиЧернови поръчкиВъзстановяванияИзпълненияКлиенти
- Данни за продукти
ПродуктиВарианти на продуктиГалерия
- Данни за транзакции
Транзакции
- Данни за плащания
ПлащанияТранзакции на плащания
- Данни за потребители (само за Shopify Plus)
- Данни за инвентар
Нива на инвентарАртикули на инвентарЛокации
- Проверки
ПроверкиПазарски колички
Въпреки това, важно е да се отбележи, че някои данни не са налични чрез API, което може да създаде предизвикателства за цялостен анализ и отчетност. Такива данни включват:
- Исторически инвентар: Промени в количеството на продуктите през конкретни дати;
- Прехвърляния на инвентар: Данни за движението на продукти между складове;
- Поръчки за закупуване: Информация за поръчки от доставчици;
- Уеб аналитика: Данни за посетители, прегледи на страници и друга уеб аналитика.
За да се компенсират тези липсващи данни, се препоръчва интегрирането на данни от други системи, като Google Analytics и Google Search Console, в хранилището. Това позволява по-подробно разбиране на взаимодействията на клиентите с уебсайта, запитванията в търсачките, видимостта и много други.
Изследвайте свързаните отчети
ETL за Shopify
Когато разглеждаме ETL процеса за Shopify, възникват както положителни аспекти, така и някои предизвикателства по време на обработката на данни от тази платформа.
Положителни аспекти:
Качество на Shopify API:
Висококачественият Shopify API позволява извличането на голямо количество добре структурирани данни. Това включва информация за продукти, поръчки, клиенти и др., предоставяйки отлична основа за по-нататъшен анализ и бизнес аналитика.
Поддръжка на Webhooks:
Shopify поддържа webhooks, позволявайки на ETL системата да реагира на всякакви промени в данните в реално време. Това означава, че данните могат да се обновяват почти в реално време, осигурявайки свежест на данните.
Предизвикателства:
Неструктурирани данни (суров JSON):
Някои данни, като мета полета и тагове, се представят в неструктуриран формат (суров JSON). Това значително усложнява обработката и анализа на тези данни, тъй като им липсва ясна структура. Използването на тези данни изисква етап на трансформация, който парсва полетата и ги разпределя в съответните таблици.
Ролята на етапа на трансформация:
Тъй като някои данни пристигат в неструктуриран формат, етапът на трансформация играе решаваща роля в обработката на тези данни.
В заключение, когато се използва ETL процесът в комбинация с Shopify, е важно да се вземат предвид както положителните, така и предизвикателните аспекти, за да се осигури ефективна обработка и анализ на данните от електронния бизнес.
Обзор на ETL системите
В момента няколко ETL системи поддържат Shopify ETL на относително високо ниво. Въпреки това, важно е да се отбележи, че нито една от тези системи не използва напълно възможностите на Shopify API. Това може да доведе до ограничения в извличането на данни и обработката на специални полета, като мета полета или тагове, в формат, подходящ за изграждане на отчети.
Що се отнася до обработката на специални полета като мета полета или тагове, повечето ETL системи може да не разбират напълно тяхната същност. Това усложнява изграждането на отчети и анализа, тъй като тези допълнителни полета често съдържат важна контекстуална информация за продукти, поръчки, клиенти и приложения на трети страни.
Критично е да се вземат предвид тези ограничения при избора на ETL инструмент за Shopify. С големи обеми данни и сложни структури, е важно да се избере инструмент, който най-добре отговаря на уникалните нужди на вашия бизнес и осигурява пълна съвместимост с функциите на Shopify API.
Резюме
Създаването на ваше хранилище за данни чрез ETL процеса в съвременната електронна търговия е критично важна стъпка за бъдещ растеж и вземане на информирани решения на базата на данни. С нарастващия растеж на магазина, спешността на този процес става все по-релевантна.
В заключение, установяването на ваше хранилище за данни не е само стъпка напред, но и стратегическо решение за осигуряване на успех и устойчивост пред бързо променящите се изисквания и тенденции. Това е инвестиция в възможности за подобрение, иновации и общото развитие на компанията.
