Vaši zákazníci jsou hnací silou úspěchu vašeho obchodu. Pochopení toho, co mají rádi, vám dává možnost přizpůsobit se jejich potřebám a zvýšit poptávku po vašich produktech. Jedním z Shopify Reports je zpráva o prodeji podle zákazníka. Ukazuje, kolik objednávek každý z vašich zákazníků vytvořil. Na základě těchto dat můžete provádět analýzu zákaznických kohort a RFM analýzu loajality.
Proč je zpráva o prodeji podle zákazníka důležitá
Souhrn o zákaznících ukazuje rozdělení příjmů a výdajů za produkty zakoupené každým klientem obchodu během vybraného časového období.
Manažeři obchodu mohou zprávu využít k podrobnému analyzování prodejních transakcí provedených zákazníky. Profesionálně formátovaný souhrn může být pohodlným způsobem, jak zlepšit analýzu prodeje a poskytnout poznatky pro zvýšení prodeje.
Výchozí konfigurace této zprávy nabízí data o obecných prodejích produktů. Informace jsou nabízeny zobrazením sloupců, jako je počet objednávek, vrácení, slevy, celková a průměrná částka prodeje.
Filtry lze použít k tomu, aby data byla více reprezentativní pro vaše potřeby. Například manažer obchodu může filtrovat datovou tabulku podle vrácení, aby viděl, kdo požaduje nejvíce vrácení. Takové informace mohou být užitečné pro plánování zásob a marketingové účely.
Výhody zpráv o zákaznících Shopify
Segmentace a opakovaný růst pomáhá zvýšit udržení zákazníků pomocí přizpůsobených toků podle segmentu
Optimalizace hodnoty a zisku vám umožňuje maximalizovat CLV při ochraně marží
Geo poznatky a upozornění na odliv podporují globální růst a pomáhají snižovat riziko odlivu
Pojďme se podívat, co standardní zpráva o prodeji podle zákazníka od Mipler nabízí:
Jméno zákazníka
Celé jméno zákazníka, který vytvořil objednávky
Email zákazníka
Emailová adresa spojená se zákazníkovým účtem Shopify nebo objednávkami
Počet objednávek
Celkový počet objednávek, které zákazník vytvořil
Vrácení
Celková vrácená částka za všechny objednávky zákazníka
Slevy
Součet všech slev uplatněných na objednávky zákazníka
Čistá částka
Konečné příjmy od zákazníka po odečtení vrácení a slev
Celková částka
Hrubá prodejní hodnota objednávek zákazníka před jakýmikoli slevami nebo vráceními
Průměrná cena
Průměrná hodnota objednávky na transakci pro tohoto zákazníka
Vytvořte a automatizujte své zprávy o zákaznících Shopify pro optimalizaci vašeho obchodu
Rádi bychom pomohli majitelům obchodů s reportováním a analýzou. Abychom vám ušetřili čas a usnadnili práci s daty, nabízíme několik způsobů, jak automatizovat procesy sběru, zpracování a analýzy informací.
- Pokud existují hodnoty nebo metriky, které chcete pro svůj obchod vypočítat, měli byste použít vlastní sloupce. Pak získáte požadovanou hodnotu rychleji a bez chyb.
- Každodenní naplánované e-maily se zprávami vám pomohou vždy vědět, jaký je stav obchodu. Můžete nastavit automatické zasílání pro jakýkoli čas a zprávu.
- Šablony Mipler Google Sheet urychlí reportování pro celý váš tým.
Důležité
Zpráva o prodeji podle zákazníka je vaše základní informace pro pochopení chování zákazníků. Využijte všechny funkce Mipler, abyste práci s ní učinili pohodlnější. Přidejte nové sloupce, nastavte automatické zasílání. Uvidíte, jak moc jednodušší je pracovat se svými zákazníky a pochopit jejich potřeby.
Často kladené dotazy
Co je zpráva o prodeji podle zákazníka Shopify?
Toto je zpráva o nákupech vašich zákazníků. Ukazuje informace o zákazníkovi, počtu objednávek, hodnotě objednávek, počtu vrácených balíčků, hodnotě slev uplatněných pro ně a celkové hodnotě všech jejich nákupů v obchodě.
Jaké jsou výhody zprávy o prodeji podle zákazníka Shopify?
Pomocí této zprávy můžete:
- Pochopit hodnotu každého zákazníka pro vás;
- Využít data k provedení analýzy kohort;
- Využít data k provedení RFM analýzy kupujících;
- Pochopit, na koho byste se měli zaměřit ve své politice udržení zákazníků.
Nebudete muset trávit čas statistickým výzkumem. V této zprávě okamžitě vidíte kupní sílu spotřebitelů vašich produktů.
Jak využít data získaná ve zprávě?
Stojí za to využít tato data nejen k sledování počtu zákazníků a jejich kupní síly. Na základě získaných informací můžete vypočítat CLV vašich kupujících. V závislosti na výsledku budete vědět, jak pracovat s publikem a jaké marketingové kampaně vyvinout.
Jak bylo zmíněno výše, můžete také provádět analýzu kohort a RFM analýzu kupujících.
S jakými zprávami bych měl kombinovat data ze zprávy o prodeji podle zákazníka, abych získal užitečnější informace?
Pokud kombinujete zjištění ze zprávy o prodeji podle zákazníka s daty z některých jiných zpráv, můžete získat komplexní odpovědi na mnoho otázek o vašich zákaznících a jejich chování:
- Zpráva o prodeji podle produktu: Bude jasné, které produkty jsou nejoblíbenější u pravidelných zákazníků. Abyste získali tyto informace, měli byste nastavit filtr podle zákazníka.
- Zpráva o prodeji podle slevového kódu: Bude jasné, které z vašich nabídek byly schopny udržet zákazníky.
