Zjistit, které produkty se často kupují společně, může učinit váš obchod konkurenceschopnějším. Tato zpráva ukazuje, které produkty jsou zákazníky často nakupovány společně. Objevování těchto spárovaných položek vám umožňuje nabízet chytré balíčky a upsellingy, což může zvýšit vaše příjmy a průměrnou hodnotu objednávky. S Miplerem můžete snadno vidět své nejlepší kombinace produktů pomocí šablony Produkty koupené společně na řídicím panelu.
Proč je zpráva o produktech koupených společně na Shopify důležitá
Tato zpráva zdůrazňuje položky, které jsou často kupovány společně, což vám pomáhá vytvářet lepší párování produktů. To může pomoci zvýšit průměrnou hodnotu objednávky (AOV) tím, že navrhuje další položky, které se k sobě hodí, například čepici s bundou. Také to pomáhá zákazníkům najít produkty, které chtějí, což vede k vyšším prodejům a spokojenějším zákazníkům. V dlouhodobém horizontu mohou tyto informace pomoci s merchandisingem a marketingem produktů na základě skutečných akcí zákazníků.
Výhody zprávy o produktech koupených společně na Shopify
Specializovaná zpráva o často kupovaných párech produktů odemyká několik výhod pro váš obchod:
- lepší balení a nabídky. Identifikujte nejlepší kombinace pro vytvoření balíčků nebo slev (např. set džín + bunda) a zvyšte celkovou hodnotu košíku.
- inteligentnější doporučení. Použijte skutečná data o nákupech k napájení widgetů „související produkty“ na vašem webu nebo v e-mailech. Znalost skutečných produktů souvisejících se Shopify, které byly koupeny společně, znamená, že vaše doporučení jsou relevantní.
- cílené propagace. Provádějte kampaně kolem populárních kombinací. Například, pošlete e-mailem kupón na obal na telefon, kdykoli si někdo koupí odpovídající model telefonu.
Jak zpráva o produktech koupených společně na Shopify pomáhá vám
Tato zpráva poskytuje skutečné výsledky tím, že pomáhá různým odvětvím zjistit, které produkty jsou často kupovány společně na Shopify a zvyšují jak příjmy, tak spokojenost zákazníků. Zde je několik způsobů, jak obchody tuto zprávu využívají:
- Prodejce módy zaznamenal nárůst AOV o 18% poté, co nabídl balíčky džínových kalhot a kožených bund. Poté do sezónního balíčku zahrnuli boty, což vedlo k 22% nárůstu prodeje balíčků.
- Obchod s domácími mazlíčky, který ukázal, že krmivo pro psy a pamlsky se často kupují společně, zvýšil konverzi o 12%. Jakmile zahrnuli vodítka a žvýkací hračky do svých doporučení, průměrná velikost košíku vzrostla o 9%.
- Kosmetická značka, která do svých e-mailů přidala „koupené společně“ rutiny péče o pleť, zvýšila měsíční příjmy o přibližně 3 500 dolarů. Doporučení tonika a zvlhčovače k nejprodávanějšímu čisticímu prostředku pomohlo značce udržet zákazníky.
- Obchod s elektronikou, který spojil telefon s obalem a ochranným sklem, vedl k 25% nárůstu prodeje příslušenství. Poté použili data k zavedení propagace „Doplňte svou sestavu“ pro každé uvedení produktu.
Dokazují, že zpráva o produktech koupených společně na Shopify zdůrazňuje překvapivé kombinace, které mohou být velmi užitečné. Využijte to, co vaši zákazníci kupují společně, k nabídce upsellingů, balíčků a cílených reklam, které přinášejí lepší výsledky ve vašich Zprávách o prodeji Shopify.
Vytvořte zprávy o produktech koupených společně na Shopify s Miplerem
Mipler usnadňuje generování této zprávy rychle a jednoduše. Stačí postupovat podle těchto kroků:
- Otevřete Mipler ve svém administraci Shopify (po instalaci aplikace).
- Najděte zprávu o produktech koupených společně v knihovně Mipleru.
- Vyberte své časové období (např. dnes, posledních 7 dní, minulý měsíc).
- Použijte filtry, pokud je to potřeba – například filtrujte, abyste viděli zprávu o produktech koupených společně za méně než 24 hodin pro konkrétní produkt nebo počet objednávek.
- Spusťte zprávu, abyste okamžitě zobrazili zprávu o produktech koupených společně a zkontrolovali rozdělení výkonu vašich produktů po hodinách. Získáte tabulku každé hodiny (00:00 až 23:00) s metrikami jako počet objednávek, celkové prodeje atd.

To je vše – za pár kliknutí máte podrobnou zprávu o produktech koupených společně.
Automatizujte svou zprávu o produktech koupených společně na Shopify, abyste optimalizovali svůj obchod
Když jsou vaše Zprávy Shopify připraveny, můžete začít je automatizovat. Uživatelé mohou nastavit Mipler tak, aby zprávu posílal každý den, týden nebo měsíc a zvolit doručení e-mailem nebo Google Sheet. S naplánovanými zprávami je váš tým vždy informován o nejnovějších trendech, protože jsou upozorněni hned, jakmile se nová kombinace produktů stane populární.

Důležité
Použijte zprávu o produktech koupených společně na Shopify, abyste zkontrolovali, co vaši zákazníci obvykle kupují společně. Použití skutečných informací vám umožňuje nabízet lepší balíčky, upsellingy a speciální nabídky, které pomáhají zvyšovat prodeje a průměrnou hodnotu objednávky. Mipler je uživatelsky přívětivý, takže můžete začít jen za pár kliknutí.
Často kladené otázky
Co je zpráva o často kupovaných produktech?
Zpráva o často kupovaných produktech ukazuje, které produkty jsou nejčastěji objednávány společně. Zdůrazňuje páry položek, které se v objednávkách vyskytují společně.
Jak mohu vidět související produkty koupené společně na Shopify?
Vestavěná analytika Shopify neobsahuje zprávu „koupené společně“. Museli byste exportovat data o objednávkách a analyzovat je sami, nebo použít nástroj pro zprávy. Mipler zahrnuje šablonu „Produkty koupené společně“, která ukazuje tyto kombinace bez manuální práce.
Může tato data zlepšit kampaně na upselling?
Ano. Znalost toho, které položky zákazníci často kupují společně, vám umožňuje vytvářet velmi relevantní nabídky na upselling (například zobrazování souvisejících produktů na stránce košíku nebo v následných e-mailech). Protože jsou tato doporučení založena na skutečných datech o nákupech, obvykle konvertují mnohem lépe než obecná doporučení produktů.
Jak je to lepší než standardní aplikace na balíčky?
Standardní aplikace na balíčky vám umožňují nabízet pevné kombinace produktů nebo slevy, ale obvykle se spoléhají na odhady. Zpráva o produktech koupených společně naopak používá skutečná prodejní data k nalezení toho, co zákazníci kombinují. To znamená, že propagujete pouze balíčky s prokázanou poptávkou a můžete dokonce objevit nečekané kombinace položek, které by základní aplikace přehlédla.